admin 
Dažnas iššūkis naudojant dirbtinį intelektą darbo vietoje yra tai, kad daugeliui darbuotojų trūksta tinkamo mokymo, kaip efektyviai naudoti AI.
Remiantis „Microsoft“ ir „LinkedIn“ 2024 m. darbo tendencijų indeksu apie dirbtinio intelekto būklę darbe, paskelbtą gegužę, tik 39 % AI vartotojų mokosi darbo vietoje. Ataskaitoje išskiriamos keturios darbuotojų kategorijos: skeptikai, nenorintys vartotojai, prastai arba neapmokyti vartotojai ir energijos vartotojai.
Patyrę vartotojai, kurie sudaro 78 % šios paskutinės kategorijos, gali kelti didžiausią iššūkį IT skyriams. Jie dažnai atsineša savo AI įrankius, kad pagerintų darbo rezultatus. Mažesnėse įmonėse 80 % šių vartotojų dirbtinio intelekto ryšius naudoja diskretiškai, nežinant apie IT.
Kadangi dirbtinis intelektas keičia darbo aplinką, didžiausias jo potencialas yra tobulinti žmogaus įgūdžius, lemiančius darbuotojų veiklą – kūrybiškumą, bendradarbiavimą ir problemų sprendimą, pažymėjo Juanas Betancourtas, „Humantelligence“ generalinis direktorius. Jo įmonė kuria individualizuotas mokymo strategijas, kad geriau mokytų lyderius ir jų darbuotojus saugiai ir efektyviai integruoti dirbtinį intelektą.
Kadangi tiek mažai darbuotojų gauna realų mokymą dirbti dirbtinio intelekto įdarbinimui, jis ragina įmones užpildyti šią esminę mokymo spragą. Žmogiškosios žvalgybos programinė įranga integruojama į organizacijų darbo eigą. Jis paaiškino, kad mokymai ir papildinių platforma kartu sukuria mokymosi aplinką, kuri pagreitina karjeros augimą ir verslo naujoves.
Betancourt sako, kad mokymo koncepcija buvo gerai priimta, kai ji buvo pristatyta verslo lyderiams, tačiau iki šiol jos pritaikymas buvo lėtas. Jis apibūdina „Humantelligence“ metodą kaip pagrįstą dirbtiniu intelektu ir unikalų, palyginti su kitais sprendimais.
„Tik viena iš penkių įmonių, kurioms tai pristatome, nuperka produktą, o tai šokiruoja. Kai jie jį nusipirko, jiems tai patinka“, – „TechNewsWorld“ sakė Betancourt.
Kaip AI keičia darbo vietą
„Microsoft-LinkedIn“ AI naudojimo ataskaita atskleidė, kad daugelis darbuotojų tyliai naudoja dirbtinio intelekto įrankius be tinkamo vadovybės nurodymo ar leidimo.
Tyrimas pagrįstas 31 000 žmonių 31 šalyje apklausa, „LinkedIn“ darbo ir samdymo tendencijomis, trilijonais „Microsoft 365“ produktyvumo signalų ir tyrimais su „Fortune 500“ klientais. Rezultatai rodo, kaip per vienerius metus dirbtinis intelektas daro įtaką žmonių darbui, vadovavimui ir samdymui visame pasaulyje.
Pavyzdžiui, 52 % darbuotojų, kurie naudoja dirbtinį intelektą darbe, nenori pripažinti, kad ja pasitiki atliekant svarbias užduotis. Be to, 53 % nerimauja, kad naudojant dirbtinį intelektą svarbioms užduotims jas galima pakeisti.
Ataskaitoje teigiama, kad įmonės, strategiškai nepriimdamos dirbtinio intelekto, praranda visas jos teikiamas galimybes. Dėl šios priežiūros stokos taip pat didėja pavojus, kad įmonės duomenys bus pažeisti, nes vadovybė daugiausia dėmesio skiria kibernetiniam saugumui ir privatumui.
„AI iš naujo apibrėžia darbą ir akivaizdu, kad mums reikia naujų žaidimų knygų“, – pranešime apie tyrimo rezultatus sakė „LinkedIn“ generalinis direktorius Ryanas Roslansky.
Jis pridūrė, kad lyderiai, kurie teikia pirmenybę judrumui, o ne stabilumui ir investuoja į vidinių įgūdžių ugdymą, suteiks savo organizacijoms konkurencinį pranašumą ir sukurs efektyvesnes, aktyvesnes ir teisingesnes komandas.
AI mokymų pritaikymas įvairiems mokymosi stiliams
Mokymosi stiliai skiriasi. Kai kurie žmonės gali mokytis konceptualiai, o ne remdamiesi pavyzdžiais ir duomenimis pagrįstus rezultatus. Kiti gali norėti mokytis savarankiškai, viską išsiaiškinti patys. Betancourtas paaiškino, kad kai kuriems žmonėms patinka ieškoti atsakymų, o kitiems patinka klasės aplinka su grupėmis, kad galėtų užduoti klausimus.
Turint tiek daug skirtingų mokymosi stilių, „Humantelligence“ įrankis nustato kiekvieno asmens mokymosi stilių. Bendrovės AI pagrįsta mokymo platforma ir priežiūros metodai yra unikalūs, nes leidžia mokytis taikant individualiai nustatytus metodus.
„Mes tai darome individualiai“, – pasiūlė jis. „Tai yra daug daugiau nei tik tai, kaip tvarkyti pokalbių dėžutę, susijusią su gaunamais skambučiais ir tiesioginiais agentais. Tai daug labiau atitinka.
Tai suteikia įvairinimo mokymo žmonių grupėms. Pavyzdžiui, jis pažymėjo, kad tai, kaip jūs mokote visus skambučių centro agentus, turinčius tam tikro profilio psichometriką, elgesį ir motyvatorius, labai skiriasi nuo to, kaip darbo stiliai, mokymo sistema ir turinys pateikiami apskaitos, finansų ir pardavimų skyriuose.
„Mūsų įrankis tinka dirbtinio intelekto mokymams visose pramonės šakose. Jis yra mažiau vertikalizuotas pramonės ir labiau vertikalių kiekvieno žmogaus. Mūsų įrankis, nors ir pristatomas įmonės, leidžia žmonėms apmokyti visus darbuotojus“, – sakė jis ir pridūrė, kad esami darbuotojų įgūdžių lygiai neturi reikšmės.
Nuolatinis AI mokymas
Naujasis „Humantelligence“ mokymo produktas yra skirtas mokyti darbuotojus naudoti dirbtinį intelektą savo darbe. Produktas skirtas tik darbuotojų mokymui, kaip naudoti dirbtinį intelektą savo darbe, o ne kitiems mokymo tikslams. Tačiau dirbtinio intelekto valdoma funkcija, identifikuojanti darbuotojams būdingus mokymosi stilius, taip pat palaiko įvairius mokymo tikslus.
Užuot siūliusi vienkartinį, dirbtuvėse pagrįstą sprendimą, programinės įrangos kūrimo įmonė pateikia nuolatinio optimizavimo įrankį. Tai užtikrina, kad 90 % įmonės darbuotojų kasdien, kiekvieną savaitę būtų nuolat mokomi bet kokios platformos ar pristatymo metodo.
„Įžvalgas įgyvendiname kartu su Al. Taigi tai yra didžiulis skirtumas, kad dirbtinis intelektas leidžia mokymus įvykti tinkamu laiku tinkamam žmogui, kai jam to reikia“, – pridūrė Betancourt.
Nuo „Humantelligence“ pradžios 2016 m. jos dėmesys keitėsi, nes pasikeitė įmonių poreikiai. Šis kelias sekė darbo vietos sprendimų kūrimu, kuris keitėsi aplinkybėmis prieš Covid ir po jos, o tai paskatino dirbtinio intelekto sprogimą, prasidėjusį beveik prieš dvejus metus.
„Mes turime keturis įmonės etapus, todėl tris kartus nukrypome nuo pradinės idėjos, ką darome. AI buvo tik naujausia mūsų veiklos versija“, – dalijosi Betancourt.
AI pritaikymas besikeičiantiems verslo poreikiams
Pradinė įmonės misija buvo panaudoti psichometrines įžvalgas apie darbuotojus, kad sužinotų, kodėl žmonės veikia pagal savo psichologiją. Psichometrinė priemonė pateikė duomenis apie gerai dirbančių žmonių elgesį, palyginti su prastai dirbančiais, ir leido suprasti skirtingas motyvacijas, skatinančias jų darbo stilių.
Per pirmuosius ketverius įmonės veiklos metus šis įžvalgos reitingavimo produktas tapo įdarbinimo įrankiu, pagrįstu algoritminiu suderinimu. Anuomet buvo tarsi lengvas dirbtinis intelektas, o rezultatai leido įmonėms pasirinkti iš penkių geriausių atitikmenų iš tūkstančių kandidatų į pareigas bet kurioje įmonėje.
Tada „Covid“ užklupo ir „Humantelligence“ prarado visas pajamas. Niekas nesinaudojo programine įranga samdymui. Niekas nesamdė, apgailestavo Betancourt.
Verslo poreikių pasikeitimas paskatino pirmą kartą – sukurti kultūros valdymo platformą. Platforma naudojo psichometrinę analizę esamiems darbuotojams įvertinti, o tai padėjo lyderiams ir bendradarbiams pamatyti savo komandos kultūros ar dinamikos sankaupą. Ši įžvalga davė patarimų, kaip geriau valdyti komandą ar bendradarbiauti.
„Po dvejų metų mes integravomės, panašiai kaip Grammarly integruoja savo darbo eigas. Integravome šį kultūros valdymą, visas tas el. pašto įžvalgas į Teams, į Slack, kad bendraudami ar bendradarbiaudami bet kurioje platformoje galėtumėte susikurti profilį“, – apie perėjimą prie kitos pagrindinės platformos kalbėjo Betancourt.
Paskutinis posūkis atsirado dėl AI pažangos per pastaruosius 18 mėnesių. AI yra įrankis, leidžiantis pateikti tikslias įžvalgas kiekvienam asmeniui bet kokioje aplinkoje. Taigi „Humantelligence“ sukūrė geresnį procesą, kad įmonės galėtų mokyti savo darbuotojus naudoti AI.
Kliūtys dirbtinio intelekto priėmimui darbo vietoje
Betancourt teigimu, yra konkrečių priežasčių, kodėl būsimi klientai nejuda į priekį, išreiškę teigiamas reakcijas pristatymuose apie programinę įrangą.
„Tai brangu. Tai didesnis biudžetas. Jie nežino IG“, – samprotavo jis. „Negalite nurodyti investicijų grąžos skaičiaus, kai žmonės mokysis greičiau arba mokysis geriau.
Ironiška, bet nepaisant to, kad kai kurios įmonės mėgsta visas mokymo įžvalgas, jos nenori, kad jos būtų teikiamos per AI. Jis pridūrė, kad jie prašo versijos su visomis įžvalgomis, bet pateikiamos rankiniu būdu.
„Jie nori, kad jis būtų labiau maitinamas rankomis“, – šmaikštavo jis.
Kitas iššūkis yra vadovavimo struktūros, skirtos dirbtiniu intelektu, trūkumas. Mokymo finansavimas dažnai patenka tarp CIO ir CTO, todėl kyla biudžeto problemų.
„Prisijungiame prie bendravimo ir bendradarbiavimo platformų. Visa tai vykdoma CTO, bet mokymai vyksta pagal HR. Taigi viena iš problemų yra tai, kad nėra AI mokymo vadovo. Nėra vyriausiojo AI pareigūno“, – pažymėjo jis.
