Kai 2022 m. lapkritį „ChatGPT“ sprogo technologijų srityje, vienas iš degančių daugelio technologų galvose klausimų buvo, kaip „Google“, kuri iki tol garsėjo savo meistriškumu dirbtinio intelekto srityje, galėjo būti sučiupta plokščiakoju, kai starterio pistoletas nuskambėjo lenktynėse, siekiant atnešti generatyvųjį AI masėms?
Paulas Buchheitas, „Gmail“ kūrėjas, pasiūlė keletą atsakymų į šį klausimą naujausiame „Y Combinator Startup“ tinklalaidės leidime.
Buchheitas, palikęs „Google“ 2006 m., teigė, kad po to, kai įmonės įkūrėjai Larry Page ir Sergey Brin pradėjo mažinti savo vaidmenis „Google“ veikloje, dirbtinio intelekto plėtrą pradėjo stabdyti kiti sumetimai. „Manau, kad tai buvo daugiau apie paieškos monopolio apsaugą ir išsaugojimą”, – sakė jis podcast'e.
Tai labai sulėtino jų AI pažangą, pridūrė Robas Enderle'as, Enderle Group, patariamųjų paslaugų įmonės Bend, Ore, prezidentas ir pagrindinis analitikas. „Iki to laiko jie užėmė lyderio pozicijas, o vėliau, persiorientuodami, prarado jas. Jis sakė „TechNewsWorld“.
Technologijos įmonės nustebusios
„Google“ nebuvo vienintelė technologijų įmonė, kurią nustebino didžiulis „ChatGPT“ populiarumas, tačiau ji turėjo daugiau ką prarasti dėl plėtros, pažymėjo Ross Rubin, Niujorko vartotojų technologijų konsultavimo įmonės „Reticle Research“ pagrindinis analitikas. „Daugelį kitų didelių technologijų kompanijų „ChatGPT“ nustebino dėl populiarumo ir jo rezonanso plačiajai visuomenei“, – sakė jis „TechNewsWorld“.
„Tačiau ten, kur tokią didelę „Google“ verslo dalį lemia pajamos iš paieškos ir reklamos, jiems svarbiau nei „Apple“ ar „Amazon“, kad jie galėtų panaudoti generatyvųjį dirbtinį intelektą tokiu būdu, kuris apsaugotų arba išplėstų jos paieškos verslą. pasakė.
„Su Amazon Alexa niekada nebuvo pajamų variklis“, – tęsė jis. „Tai yra įmonės veidas arba balsas daugelyje kontekstų. Tačiau akivaizdu, kad „Amazon“ gauna daug daugiau pajamų iš AWS ir mažmeninės prekybos verslo.
„Panašiai, Azure ir Windows licencijavimas yra daug, daug didesnis Microsoft pajamų srautas nei paieška“, – pridūrė jis.
Buchheitas pabrėžė, kad „Google“ turėjo rimtą priežastį nerimauti dėl dirbtinio intelekto spragų savo paieškos aukso kasykloje. AI iš esmės yra trikdanti technologija, nes jei iš tikrųjų duosite žmonėms teisingą atsakymą, jiems nereikės spustelėti viso puslapio, kuriame yra skelbimų, aiškino jis.
„Google“ žinojo apie įtampą tarp pelningumo ir teisingų atsakymų dar 1998 m., tęsė jis. „Visada yra pagunda, kad jei pabloginsite rezultatus, žmonės spustelės daugiau skelbimų“, – sakė jis. „AI gali tai sutrikdyti.
Gerų paieškos rezultatų pavojus
„Nėra jokių abejonių, kad „Google“ išlieka viena iš AI lyderių, tačiau tiesa, kad jų dėmesys pajamoms ir pelningumui galėjo pakenkti jų gebėjimui diegti naujoves, nes jie spaudžia savo AI komandas gaminti technologiją ir gauti pinigų“, – pastebėjo Gregas Sterlingas. , naujienų, komentarų ir analizės svetainės „Near Media“ įkūrėjas.
Jis teigė, kad „Google“ dėmesys pajamų augimui jau pakenkė paieškos naudotojų patirčiai. „Ir gali būti, kad jų pašalinimas arba AI apžvalgos ir paieškos sumažinimas yra susijęs su neigiamu poveikiu skelbimų paspaudimams“, – sakė jis „TechNewsWorld“.
Liepos mėnesį „Search Engine Land“, remdamasi įmonės SEO platformos „BrightEdge“ atlikta analize, pranešė, kad AI apžvalgos „Google“ paieškose per birželį sumažėjo nuo 11% iki 7%.
„Suteikdama pirmenybę paieškai, Google galėjo sulėtinti savo dirbtinio intelekto pažangą, palyginti su konkurentais, kurie agresyviai peržengė dirbtinio intelekto ribas, pavyzdžiui, OpenAI ir Microsoft“, – sakė Las Vegase esančios SmartTech Research prezidentas ir pagrindinis analitikas Markas N. Vena.
„Šis strateginis posūkis greičiausiai leido varžovams pasivyti ar net pralenkti Google AI tyrimų ir taikomųjų programų srityje, ypač generuojamųjų modelių ir kitų pažangiausių AI technologijų srityje, o tai ilgainiui gali susilpninti Google lyderystę AI srityje“, – sakė jis TechNewsWorld.
AI reklamos poveikis perdėtas?
Nors yra rizika, kad jei paieškos rezultatai bus per geri, skelbimų paspaudimų skaičius gali sumažėti, ta rizika gali būti perdėta. „Nemanau, kad generatyvus AI daug pavagia iš reklamos verslo“, – sakė Michaelas Hodelis, Morningstar Research Services Čikagoje žiniasklaidos ir telekomunikacijų sektoriaus nuosavybės tyrimų direktorius.
„Paieškos, kurios generuoja pajamas iš skelbimų, yra tos, kuriose nėra vieno atsakymo ir kai reklamuotojai tikisi paveikti vartotojo pasirinktą maršrutą, pavyzdžiui, „kokie nauji batai man gali patikti?“ – sakė jis „TechNewsWorld“. „Kyla klausimas, kaip skelbimai bus rodomi generatyvaus AI kontekste?
Atsakymas į šį klausimą, tęsė jis, slypi „Alphabet“ generalinio direktoriaus Sundaro Pichai komentare per antrojo ketvirčio konferencinį pokalbį. “[W]Matome, kad skelbimai, rodomi virš arba po AI apžvalgomis, ir toliau teikia vertingų galimybių žmonėms imtis veiksmų ir susisiekti su įmonėmis“, – sakė Pichai.
Buchheitas ne tik nerimavo dėl generatyvaus AI poveikio pajamoms iš skelbimų, bet ir teigė, kad „Google“ nerimauja dėl to, kaip ši technologija veiks su reguliavimo institucijomis. AI galėjo supykdyti reguliuotojus, nes būtų tik laiko klausimas, kada jis pasakys ką nors įžeidžiančio. „Manau, kad jie to bijojo“, – sakė jis.
„Taigi jie tiesiog labai vengė rizikos“, – paaiškino jis.
Lėtas startas, bet nuostabus žaidėjas
Jei Page ir Brinas vis dar vadovautų įmonei, šis rizikos vengimas galėjo būti panaikintas, tęsė jis. „Tačiau reikia tokio patikimumo, kad iš tikrųjų lažintųsi dėl bendrovės arba pasakytų: „Taip, mes tai padarysime, ir tai sukels daug problemų.“ – sakė jis.
„Tačiau manau, kad jei būtų suteikta galimybė, „Google“ niekada nebūtų paleidusi AI“, – tvirtino jis. „Vienintelė priežastis, dėl kurios jie ją pradėjo, yra ta, kad OpenAI išleido ChatGPT, ir staiga tai tapo dalyku, kurį jie buvo priversti daryti.
„Ir tai jiems taip pat padėjo, nes OpenAI išnaudojo daug tų kulkų kalbėdamas beprotiškus ir įžeidžiančius dalykus“, – pridūrė jis.
Nepaisant lėtos pradžios, Vena tvirtino, kad „Google“ daro didelę pažangą AI ginklavimosi varžybose. „Pasinaudodama savo didžiuliais duomenų ištekliais ir giliomis mašininio mokymosi patirtimi, Google sukūrė galingas AI technologijas, tokias kaip Bard/Gemini, ir didelių kalbų modelių, tokių kaip PaLM, pažangą“, – sakė jis.
„Nors konkurentai, tokie kaip OpenAI ir Microsoft, iš pradžių sulaukė dėmesio, – tęsė jis, – „Google“ pastaruoju metu paspartino savo AI iniciatyvas, giliau integruodama AI į savo produktus, įskaitant paiešką, debesies paslaugas ir vartotojų programas. Dėl šio atnaujinto dėmesio, kartu su strateginiais įsigijimais ir tyrimais, „Google“ yra didžiulis žaidėjas sparčiai besivystančioje AI aplinkoje.