admin 
Nors kompiuteriai su dirbtiniu intelektu buvo pristatyti antrojo ketvirčio viduryje, jie vis tiek užėmė 14% pasaulinių siuntų, teigiama antradienį tyrimų bendrovės „Canalys“ paskelbtoje ataskaitoje.
„Canalys“ pranešė, kad per tą laikotarpį buvo išsiųsta 8,8 mln. dirbtinio intelekto palaikančių kompiuterių, iš kurių 40 % veikia Microsoft Windows, o 60 % – MacOS.
„Canalys“ apibrėžia dirbtinį intelektą palaikantį kompiuterį kaip stalinį arba nešiojamąjį kompiuterį, kuriame yra mikroschemų rinkinys arba blokas, skirtas AI darbo krūviams, pvz., neuronų apdorojimo blokui (NPU).
Ataskaitoje pažymima, kad visų pagrindinių procesorių pardavėjų su dirbtiniu intelektu palaikančių kompiuterių veiksmų planai jau yra sėkmingai parengti, todėl antroje 2024 m.
„Antrasis 2024 m. ketvirtis labai paskatino dirbtinį intelektą palaikančių kompiuterių plėtrą“, – pranešime teigė „Canalys“ vyriausiasis analitikas Ishanas Duttas.
„Birželio mėnesį buvo pristatyti Copilot+ kompiuteriai su Qualcomm Snapdragon X lustų serija, pagrįsta Arm architektūra“, – tęsė jis. „Nors siuntų apimtys per ketvirtį buvo palyginti nedidelės dėl ribotų savaičių ir geografinės prieinamumo aprėpties, platus „Windows“ originalios įrangos gamintojų įsipareigojimas įtraukti šiuos produktus į savo portfelį teigiamai veikia šios kategorijos perspektyvas.
„Esant tvirtam pagrindui, dirbtinį intelektą palaikančių kompiuterių siuntos bus pasirengusios toliau populiarėti antroje 2024 m. pusėje“, – pridūrė jis.
AI-PC rinkos augimą skatina pasiūla
Duttas paaiškino, kad procesorių pardavėjai ir originalios įrangos gamintojai yra nusiteikę siekti platesnės klientų bazės dėl naujų produktų kategorijų prieinamumo daugiau kainų punktų, o kanalo partneriai rodo, kad pirmenybę teikia su dirbtiniu intelektu susijusioms funkcijoms asmeniniuose kompiuteriuose. Jis pažymėjo, kad beveik 60 % respondentų gegužės mėn. apklausoje nurodė, kad tikisi, kad klientai pirmenybę teiks įrenginiams su Copilot raktu.
„Asmeninių kompiuterių, turinčių dirbtinį intelektą, rinkos našumas iš esmės atitiko lūkesčius, o pramonė, remiantis Canalys prognozėmis, toliau gamins apie 44 mln. vienetų 2024 m. ir 103 mln. vienetų 2025 m.“, – pridūrė jis.
Mikako Kitagawa, tyrimų ir konsultacijų bendrovės „Gartner“, įsikūrusios Stamforde, Jungtinėje Karalystėje, direktorius ir analitikas tvirtino, kad originalios įrangos gamintojai parodė tvirtą įsipareigojimą dirbtinio intelekto turintiems kompiuteriams. Tačiau „TechNewsWorld“ ji pripažino: „AI PC tendencija yra pagrįsta pasiūla, o ne paklausa.
„Pastaruoju metu išpopuliarėjęs kompiuteris su dirbtiniu intelektu rodo, kad aparatinės įrangos pramonė bando išspręsti vištienos ir kiaušinio problemą, suteikdama didelę įdiegtą bazę programų kūrėjams“, – sakė Dev Nag, įmonės pokalbių roboto „QueryPal“ generalinis direktorius ir įkūrėjas. San Franciske.
„Kol kas nėra daugybės pagrindinių programų, kurioms reikia NPU – priešingai, tarkime, GPU, – tačiau yra daugybė įtikinamų galimybių, kurias šie pardavėjai tikisi pradėti“, – sakė jis „TechNewsWorld“.
Dutto nurodytos galimybės apėmė vietinius realiojo laiko vaizdo patobulinimus vaizdo skambučiams, pažangų nuotraukų redagavimą, kalbos vertimą realiuoju laiku ir produktyvumo patobulinimus, pvz., žvalgybos dokumentų apibendrinimą ir išplėstinę vietinių failų paiešką.
Programų trūkumas, lėtėjantis priėmimas
„OEM gamintojai yra atsargiai optimistiški“, – sakė Duttas. „Jie mato plataus atnaujinimo potencialą ir taip pat yra suinteresuoti strategiškai suderinti su Microsoft”.
„Natūralu, kad jie daugiausia dėmesio skiria NPU integravimui į aukščiausios klasės ir į verslą orientuotas rinkas, o ne į platesnę vartotojų rinką“, – pridūrė jis.
To ženklų buvo ir „Canalys“ ataskaitoje, kuri atskleidė, kad dirbtinį intelektą palaikančių kompiuterių įsiskverbimas į 800 USD vertės „Windows“ kompiuterių rinką padvigubėjo nuo pirmojo ketvirčio iki antrojo ketvirčio – nuo 7% iki 14%.
Duttas prognozavo: „Tikėtina, kad kitais metais AI asmeninių kompiuterių rinkos dalis laipsniškai padidės iki vidutinio ir aukšto 20 % lygio, tačiau programų trūkumas sulėtins jų pritaikymą.
„Jei taikomųjų programų rinka ims naudotis šios aparatinės įrangos pranašumais“, – tęsė jis, – 2025 m. pamatysime, kad pirmosios „žudikų programos“ paskatins greitesnį pritaikymą.
Didžioji dalis to ankstyvo pritaikymo greičiausiai bus iš įmonės. „Didelės įmonės tikriausiai bus greičiausias segmentas, per kurį bus pritaikyti dirbtinio intelekto asmeniniai kompiuteriai, nes daugelis dirbtinio intelekto užduočių iš debesies pereis į vietines“, – paaiškino Kitagawa. „Didelės įmonės teikia pirmenybę tokiam būdui, todėl dirbtinio intelekto kompiuteriai tampa naudingesni.
Apsvaigę ir sumišę vartotojai
Nors pardavėjų entuziazmas kompiuteriams su dirbtiniu intelektu buvo stiprus, vartotojai – mažiau. „Kol kas vartotojų reakcija į dirbtinio intelekto asmeninį kompiuterį buvo niūri“, – sakė Andrew Hewittas, rinkos tyrimų bendrovės „Forrester“, kurios būstinė yra Kembridže, Masačusetso valstijoje, pagrindinis analitikas.
Jis citavo neseniai per antrąjį šių metų ketvirtį atliktą Forrester tyrimą, kuriame nustatyta, kad daugiau nei pusė JAV vartotojų nežino, kas yra dirbtinio intelekto kompiuteris.
„Vis dar yra daug painiavos, kai reikia suprasti, kuo AI kompiuteris skiriasi nuo tradicinio kompiuterio“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Mano nuomone, taip yra todėl, kad paprastas vartotojas nežino niuansų tarp procesoriaus, GPU ir naujai prieinamo neuroninio apdorojimo bloko. [NPU]kuris yra vienas, bet ne vienintelis, AI kompiuterio bruožas.
„Paprastas vartotojas taip pat greičiausiai susies generatyvius AI įrankius, tokius kaip ChatGPT ir Copilot, su AI kompiuteriu, o ne su aparatinės įrangos pakeitimu.
Nagas pridūrė, kad dauguma žmonių, perkančių „Apple“ nešiojamus kompiuterius, tikriausiai nežino, kad jų pirkiniai yra suderinami su AI su „Apple Neural Engine“, jau nekalbant apie programos suderinamumą kaip pasirinkimo veiksnį.
„Šiais metais Microsoft pristatė Copilot Key kompiuteriams su dirbtiniu intelektu, kol kas rinka taip pat nereikalauja, o bandymas nukreipti rinką į viziją“, – sakė jis.
Jis pridūrė, kad kai kurie pirmieji vartotojai skeptiškai vertino galimą AI skirtų NPU užtikrinimą, kai daugelis GPU gali užtikrinti lygiavertį ar net didesnį AI skaičiavimo našumą. „Tačiau už tų ankstyvųjų įsisavintojų, – sakė Nagas, – reakcija buvo mažesnė sumišimo nei neatidumo. Programos padidins vartotojų informuotumą labiau nei aparatinė įranga.
Daugiau rinkodaros triukšmo nei funkcionalumo
Hewittas sutiko, kad įmonė imsis didžiosios dalies dirbtinio intelekto kompiuterių. Tačiau nematome realios galimybės masiniam pritaikymui iki 2025 m., kai daugelis įmonių imsis arba užbaigs „Windows 10“ į 11 perkėlimą, kad atitiktų „Windows 10“ eksploatavimo pabaigos terminą“, – sakė jis.
„Remiantis mūsų ataskaita, matome, kad daugelis tokių naudojimo atvejų yra susiję su tokiomis asmenybėmis kaip kūrėjai, kūrėjai ir duomenų mokslininkai, kurie gaus daugiausia naudos iš programų, kurios gali pasinaudoti NPU pranašumais“, – pridūrė jis.
HP Newquist, Niujorko mokslo ir technologijų parodų bendrovės „The Relayer Group“ vykdomasis direktorius ir knygos „The Brain Makers: Genius, Ego & Greed In The Quest for Machines That Think“ autorius teigia, kad šiame etape AI PC yra rinkodaros taktika ir šiek tiek daugiau.
„Gamintojai iš anksto įkelia pagrindinius asmeninius kompiuterius su įvairiais naujais dirbtinio intelekto produktais, paprastai programomis, kurios buvo sukurtos naudojant didelių kalbų modelius, tokius kaip OpenAI ChatGPT“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Kai kuriais atvejais buvo pridėta papildoma apdorojimo galia, panašiai kaip žaidėjų kompiuteriuose.”
„Microsoft AI PC pasiūlymas, kurį reklamuoja tokios kompanijos kaip Dell ir HP, turi Copilot integruotą su Windows, todėl iš esmės tai yra operacinės sistemos dalis, – paaiškino jis, – bet Copilot taip pat galima rasti internete bet kuriam Microsoft vartotojui. taigi tai nebūtinai yra AI kompiuteriams skirta funkcija.
„Didelės galios AI procesorių įtraukimas į šiuos įrenginius, kuriuos Microsoft vadina neuroniniais apdorojimo įrenginiais, šiuo metu yra daugiau greičio funkcija, o ne tikras AI patobulinimas“, – tęsė jis. „Kol daugiau dirbtinio intelekto programų nebus galima paleisti vietoje ir nepasikliauti didžiuliu debesų energijos kiekiu ir saugykla, AI procesoriai nebus išnaudoti iki galo. Programos vis tiek naudosis internetu didžiąją jų apdorojimo dalį.
„Šiuo metu tokio apdorojimo galios kompiuterio kūrimas prilygsta aštuonių eismo juostų greitkelio kūrimui mopedams“, – pridūrė jis. „Magistralė paruošta, bet mopedai negali nuplėšti kelių, nes jie nėra skirti tokiam greičiui.
