
Praėjusią savaitę žiūrėjau „IBM Think“. Kai klausiausi IBM generalinio direktoriaus Arvindo Krishnos kalbėjimo apie tai, kaip IBM nori konfigūruoti aparatinę įrangą, programinę įrangą ir paslaugas kiekvienam klientui, man pasirodė, kad vienas dalykas, kurio nedarome su AI, yra apgalvoti. Mes imame dirbtinį intelektą viskam ir nesuteikiame prioritetų ten, kur mums jo reikia.
Anksti turėjome tą pačią problemą su branduoline energija. Galėtume sutelkti dėmesį į saugią, nebrangią energijos gamybą arba planetos sunaikinimą. Iš pradžių sutelkėme dėmesį į planetos sunaikinimą, o vėliau – nesaugią energijos gamybą (Černobylis, Trijų mylių sala).
Viename meme socialinėje žiniasklaidoje rašoma: „Noriu, kad dirbtinis intelektas išplautų mano skalbinius ir indus, kad galėčiau užsiimti menu ir rašyti, o ne kad dirbtinis intelektas užsiimtų savo menu ir raštu, kad galėčiau skalbti ir indus“.
Panagrinėkime šį mąstymo apie dirbtinio intelekto naudojimą trūkumą praėjusios savaitės „Computex“ pranešimo apie įspūdingą „Intel Lunar Lake“ platformą kontekste.
Užbaigsime mano savaitės produktu „Patikimas“, kuris parodo geresnę dirbtinio intelekto kryptį ir padės mums geriau pasiruošti būsimoms problemoms, su kuriomis gali susidurti visos mūsų šeimos.
IBM Think
Think šūkis siekia Thomas Watson, Sr. 1915 m., būdamas NCR pardavimų vadybininku, jis išplėtojo posakį po to, kai nusivylė, kad niekas iš jo vykdomosios komandos neturėjo jokių idėjų. Jis tvirtino: „Kiekvieno iš mūsų bėda ta, kad nepakankamai mąstome. Mes nemokame už darbą kojomis – mes gauname už darbą su galva.
Šis mąstymo trūkumas yra tai, ko mes nesprendžiame, kai kalbame apie AI.
Kaip ir bet kuris galingas įrankis, AI nėra nei geras, nei blogas. Kaip ir branduolinės technologijos, tai priklauso nuo to, kaip technologija naudojama. Šiuo metu daug dėmesio skiriama vis galingesnių AI ginklų kūrimui, kai kurie iš jų yra gana baisūs. Šis dronu pristatytas ginkluotas kinų robotas šuo galėtų būti scena iš „Terminatoriaus“, ir tai toli gražu ne vienintelis pavyzdys.
Atgal į pradžią ir IBM Watson
Kai IBM pradėjo „Watson“, ji netyčia sutelkė dėmesį į žaidimų laidų laimėjimą, kad parodytų savo galimybes. Tačiau didžioji pradinio darbo dalis buvo skirta geresnių ir savalaikių medicininių patarimų teikimui.
Nors IBM nesugebėjimas patikimai pasiekti medicininių duomenų ir galima atsakomybė už klaidą privertė ją pasitraukti iš šios rinkos, tačiau ji pabrėžė, kad IBM laikosi „galvok“ proceso, nes geresnė medicininė priežiūra turėtų būti nepaprastai didelė, jei ne aukščiausias, prioritetas. Tai turėtų būti prieš AI ginklų sistemas.
Medicinos išlaidos, ypač čia, JAV, yra neįtikėtinai didelės, o medicinos kokybė iš esmės yra nepakankama, o tai atrodo kaip blogiausia iš visų pasaulių. AI galėtų spręsti medicinos paslaugų sąnaudas ir kokybę, tačiau šiuo metu neatrodo, kad tai būtų svarbiausias prioritetas, užleidžiant vietą nerimą keliančiam AI naudojimui.
Manau, kad užuot sutelkę dėmesį į tai, kad dirbtinio intelekto mesti viską, turėtume turėti prioritetų sąrašą dalykų, kuriuos norėtume, kad AI darytų. Į viršų būtų daug geresnis skaitmeninis asistentas.
„Lunar Lake“ prieš „Snapdragon X Elite“.
Jūsų skaitmeninis asistentas turės būti su jumis, kol dirbsite, o didžioji dalis pradinio dirbtinio intelekto naudojimo bus susieta su mūsų produktyvumu. Tačiau turime padidinti šių pastangų kokybės reikalavimus, nes paskutiniame palyginime „Microsoft Copilot“ užėmė paskutinę vietą. Įdomu pastebėti, kad dabartinė „ChatGPT“ iteracija, kuri yra „Copilot“ pagrindas, užėmė antrąją vietą, o „Perplexity“ – pirmą vietą. Mums reikia ne tik dirbtinio intelekto; mums reikia, kad jos teikiama informacija būtų tiksli ir naudinga, o šiuo metu Copilot nesiseka.
„Copilot+“, apimantis „Recall“ ir „Cocreator“, buvo sukurtas dirbti su „Qualcomm“ „Snapdragon X Elite“ procesoriumi, o iš pradžių buvo apeiti ir AMD, ir „Intel“. Tačiau abi bendrovės įdėjo daug darbo, kad užpildytų šią spragą, ir panašu, kad kitą didelį AI lustų sumažėjimą sukels „Intel“ ir jos aukščiausios klasės klientų procesoriai, pavadinti „Lunar Lake“.
„Lunar Lake“ yra didžiulė „Intel“ pastanga ir pateikia rinkai tokio lygio pajėgumus, kurių nesitikėjome iki 2026 m. Vis dėlto jis taip pat bus brangesnis, todėl „Qualcomm“ greičiausiai turės pagrindinius nešiojamuosius kompiuterius, kol į rinką pasirodys pigesnė AMD alternatyva.
Tačiau, ir tai vėlgi susiję su prioritetais, jūs manote, kad pirmenybė buvo teikiama darbo stotims ir staliniams kompiuteriams, nes ten vis dar gyvena profesionalūs kūrėjai ir net nešiojamieji darbo kompiuteriai nėra įtraukti į pradines Copilot+ pastangas. Arčiausiai „Copilot+“ darbo vietos yra „Qualcomm Snapdragon Dev“ rinkinys, skirtas „Windows“, kurį perka žmonės, norintys šios dirbtinio intelekto funkcijos darbalaukyje.
Atsižvelgiant į tai, kad staliniams kompiuteriams ir darbo stotims nereikia nešiojamųjų kompiuterių galios ir jas naudoja kūrėjai, kurie yra labiau pagrindiniai „Microsoft“ klientai nei galutiniai vartotojai, manote, kad pirmenybė turėtų būti teikiama staliniams ir nešiojamiesiems kompiuteriams. „Nvidia“ nugalėjo „Microsoft“, kad priimtų jų platformą, o AMD yra šalia jų, tačiau daugiausia dėmesio skiria žaidimams.
Svarbu sutelkti dėmesį į žaidimus, nes sumanūs ne žaidėjų personažai (NPC) gali labai pakeisti žaidimus tiek kaip priešininkai, tiek kaip partneriai. Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad turite surištą augintinį, pavyzdžiui, drakoną, kuris galėtų su jumis kovoti ir protingai jus apsaugoti, jau nekalbant apie pagalbininką žaidime, kuris galėtų padėti jums išspręsti kai kuriuos sudėtingesnius galvosūkius (nekenčiu galvosūkių žaidimuose).
Baigimas: AI prioritetai
Grįžkime prie prioritetų: manau, kad dirbtinis intelektas pirmiausia turėtų padėti mums priimti geresnius sprendimus, o tada sutelkti dėmesį į dalykus, kurie atima iš gyvenimo malonumą, pvz., valymas, skalbimas, vairavimas eisme, mūsų darbo tikrinimas (bet ne už mus). , ir padeda mums užmegzti geresnius santykius arba užtikrinti, kad santykiai veiktų.
Galų gale AI galėtų padaryti pasaulį geresne arba daug, daug blogesne vieta. Asmeniškai man labiau patiktų pirmasis, o ne antrasis. Man gyvenime nereikia daugiau sunkumų, bet tikrai galėčiau padėti.
Patikimas: šeimos operacinė sistema
Kalbant apie tai, kur, mano manymu, dirbtinis intelektas turėtų būti sutelktas, jis padeda mums tvarkyti asmeninį ir šeimos gyvenimą.
Nuo dokumentų tvarkymo, kad, jei kas nors nutiktų mums, paliktieji galėtų greičiau ir lengviau tvarkyti mūsų turtą ir sąskaitas, iki svarbių įrašų, pvz., hipotekos, gimimo liudijimų, kredito kortelių, pensijų sąskaitų, draudimo ir slaptažodžių, stebėjimo. Patikima šeimos operacinė sistema padeda atlikti erzinančias užduotis, kurios gali panaikinti jūsų asmeninio gyvenimo malonumą.
Trustworthy naudoja dirbtinį intelektą, tačiau jis neturi atminties, nes nesimoko iš klientų duomenų. Tai patraukė mano dėmesį, nes pastaruoju metu susidūriau su daugybe šių dalykų ir tikrai galėčiau padėti, pavyzdžiui, tai, ką teikia Trustworthy. Šiame vaizdo įraše pateikiama apžvalga.
Atsižvelgiant į tai, kad visą dėmesį skiriu dirbtiniam intelektui, Trustworthy atrodė kaip idealus pavyzdys, kur turėtume sutelkti AI. Tokiu atveju jis geriau paruošia mus trikdantiems įvykiams, atsigavimui po stichinių nelaimių, mirties, ruošiasi išeiti į pensiją ar persikelti į kitą vietą ir tiesiog suteikia šiek tiek kontrolės ir ramybės į mūsų pernelyg sudėtingą kasdienį gyvenimą.
Patikimas prasideda nuo kuklios paslaugos, skirtos apsaugoti finansinę informaciją už 120 USD per metus. Šeimoms, kurios taip pat turi verslo interesų, ji pakyla iki 240 USD per metus, vėliau – iki 590 USD su trimis darbo valandomis, padedančiomis ištisus metus ir iš pradžių įsirengti, ir galiausiai iki 990 USD tiems, kuriems reikia daug pagalbos, pvz. senstantis giminaitis, kuriam reikia šešių valandų pagalbos, kad sutvarkytų dešimtmečius trukusią netvarką.
Duomenys yra užšifruoti. Jis naudoja kelių veiksnių autentifikavimą (biometrinius duomenis), kad padėtų užtikrinti, kad ši svarbi informacija išliktų saugi, ir naudoja žetonus, kad dar labiau užtemdytų neskelbtiną informaciją. Ji taip pat reguliariai pašalina slaptą informaciją, pvz., vairuotojo pažymėjimo numerius, kad apsaugotų ją nuo smalsių akių.
Manau, kad „Trustworthy“ yra arčiau to, kur mums reikia dirbtinio intelekto: palengvinti mūsų gyvenimą, pašalinti stresą ir apsaugoti mus, o ne užimti darbą, panaikinti pajamas ar naudoti mirtinus ginklus. Todėl Patikimas: šeimos operacinė sistema yra mano savaitės produktas.