„MagicSchool“ mano, kad dirbtinis intelektas klasėje yra neišvengiamas, todėl ji siekia padėti mokytojams ir mokiniams tinkamai jį naudoti
admin 
Šiomis dienomis, kai girdite apie studentus ir generuojamąjį AI, tikėtina, kad pajusite diskusiją apie tokių įrankių kaip „ChatGPT“ pritaikymą. Ar jie padeda? (Taip! Puikiai tinka tyrimams! Greitai!) O gal jie kenkia? (Boo! Klaidinga informacija! Sukčiavimas!). Tačiau kai kurie startuoliai generatyvaus AI atėjimą į mokyklos aplinką vertina kaip teigiamą ir iš anksto nustatytą išvadą. Ir jie kuria produktus, kad patenkintų tai, kas, jų manymu, bus tam tikra rinkos galimybė.
Dabar vienas iš jų surinko šiek tiek pinigų, kad įvykdytų tą ambiciją.
„MagicSchool AI“, kurianti generatyvius AI įrankius edukacinėms aplinkoms, užbaigė A serijos 15 mln. USD turą, kuriam vadovauja „Bain Capital Ventures“. Denveryje įsikūrusi „MagicSchool“ pradėjo kurti priemones, skirtas pedagogams, o įkūrėjas ir generalinis direktorius Adeel Khan viename interviu sakė, kad dabar jos produktus naudoja apie 4000 mokytojų ir mokyklų, kurios naudoja jos produktus pamokoms planuoti, testams rašyti ir kitai mokymosi medžiagai gaminti.
Visai neseniai ji taip pat pradėjo kurti mokiniams skirtus įrankius, kuriuos aprūpina jų mokyklos. „MagicSchool“ naudos lėšas, kad toliau kurtų daugiau abiejose šiose srityse, taip pat siektų pritraukti daugiau klientų, samdyti talentus ir dar daugiau.
Šis paskutinis turas taip pat apima kai kurių labai žymių investuotojų paramą. Tai apima „Adobe Ventures“ (kurios patronuojanti įmonė „Adobe“ savo platformoje labai daug dėmesio skiria dirbtiniam intelektui) ir „Common Sense Media“ (amžiumi pagrįstų technologijų apžvalgų specialistė, kuri perėjo į generatyvų AI, bendradarbiaujant su AI gairėmis ir pokalbių robotų reitingais. ). Asmenys, dalyvaujantys ture, yra „Replit“ įkūrėjas Amjadas Masadas, „Clever“ įkūrėjai Tyleris Bosmeny ir Rafaelis Garcia bei „OutSchool“ įkūrėjas Amiras Nathoo. (Kai kurie iš jų taip pat buvo pradiniai investuotojai į įmonę: anksčiau ji buvo surinkusi apie 2,4 mln. USD.)
Khanas neatskleidė „MagicSchool“ vertinimo šiame ture, tačiau investuotojai mano, kad tokių lažybų, kaip šis, rėmimas yra natūralus kitas DI startuolių žingsnis po šimtų milijonų, kurie buvo skirti infrastruktūros įmonėms, tokioms kaip „OpenAI“, „Anthropic“ ir „Mistral“.
„Atėjo DI momentas švietimui, puiki galimybė sukurti padėjėją tiek mokytojams, tiek studentams“, – interviu sakė Christina Melas-Kyriazi, „Bain Capital Ventures“ partnerė. „Jie turi galimybę padėti mokytojams planuoti pamokas ir atlikti kitus darbus, kurie juos atima iš mokinių.
Nuo mokytojo iki AI pamokslininko
„MagicSchool“, nepaisant savo pavadinimo, atsirado ne iš oro.
Khanas pradėjo dirbti kaip pedagogas ir iš pradžių dirbo „Teach for America“, kai baigė universitetą. (Ir jo domėjimasis viešąja tarnyba ir švietimo vaidmeniu galėjo prasidėti dar prieš tai: Virdžinijos technikos universitete jis buvo studentų organizacijos prezidentas tuo metu, kai įvyko šaudymas Virdžinijos technikos technikoje, todėl, deja, atsidūrė priekinėje eilėje prieš ginkluoto smurto niokojimą. )
Būdamas mokytoju, jis pajuto pirmuosius požymius, kad palietė ir verslumo, ir lyderystės pomėgius, kai persikėlė į Denverį su mintimi įkurti savo mokyklą.
Iš pradžių dirbdamas įvairias administracines pareigas vietinėse mokyklose, galiausiai jis įkūrė savo, užsakomąją vidurinę mokyklą, pavadintą DSST: Conservatory Green High School, kurios pirmoji absolventų grupė gavo 100% priėmimą į keturių metų kolegijas.
Darydamas karjeros pertrauką nuo tos veiklos šėlsmo, Khanas sugalvojo MagicSchool idėją.
„Tai buvo maždaug 2022 m. lapkričio mėn., kai „ChatGPT“ dominavo antraštėse, o generatyvusis dirbtinis intelektas atsirado didžiojoje šalies dalyje“, – prisiminė jis. „Kai galvojau apie tai, ką darysiu toliau, pradėjau dirbti su ja ir iš karto supratau, kiek ši nauja technologija yra naudinga pedagogams.
Jis nagrinėjo ankstyvąsias generatyvaus AI naudojimo versijas, skirtas mokytojams kurti įrankius, lankėsi mokyklose, kuriose mokėsi pats, ir susipažino su galimybėmis buvusiems kolegoms. Bet tai nepaspaudė.
„Sąsaja jiems buvo gremėzdiška ir tiesiog nebuvo lipni“, – sakė jis. Khano demonstracinės versijos jiems įkvėpė norimą „vau“, bet paliktos savo nuožiūra, mokytojai jį naudos vieną kartą ir niekada.
„Jie man sakydavo: „Aš praleidau tiek daug laiko, bandydamas jį paskatinti ir priversti daryti tai, ką noriu, kad tai netaupo laiko, o kainavo laiką“.
Jo sprendimas buvo sugalvoti konkretesnius pritaikymus.
„Užkulisiuose mes tiesiog atlikome tikrai sudėtingus raginimus ir taip pat įsitikinome, kad rezultatai yra tokie, kokių tikisi pedagogas“, – sakė jis.
Kai kurie pavyzdžiai, ką mokytojai kuria naudodami „MagicSchool“, yra pamokų planai, viktorinos ir testai, kursų medžiaga ir parengtos medžiagos naujos versijos, skirtos daugiau ir mažiau sudėtingam mokymosi lygiui. „MagicSchool“ ir toliau dirba su visa tai. Khanas sakė, kad jis daug veikia su „OpenAI“ API, bet taip pat ir su „Anthropic“ ir kt. Pasak jo, užkulisiuose bendrovė atlieka AB testus, kad nustatytų, kas geriausiai veikia pagal kokį nors scenarijų.
Vis dėlto mokytojus, kurie nemokėjo už produkto naudojimą, o paskui mokančias mokyklas, įtikinti prisijungti prie MagicSchool nebuvo labai paprasta.
„Kai pradėjome kurti produktą, negalėjau susitikti su jokia mokykla ar rajonu, įskaitant tą, kurioje dirbau, dėl viso to buvo tiek daug baimės“, – sakė jis. Tereikia „neigiamos antraštės apie AI naudojimą mokyklose… apie tai, kaip AI užvaldys pasaulį ir robotus“, kad užbaigtų bet kokį pokalbį.
Tai palaipsniui pradėjo keistis, kai visuomenė ir pramonė plačiau pritaikė dirbtinį intelektą ir pasirodė pažangesni modeliai. Anot jo, akivaizdžiausia priežastis buvo taupyti laiką, tačiau jie taip pat pastebėjo, kad tai naudinga idėjoms kurti ir netgi papildyti to, ko galėtų išmokti patys.
„Manau, kad pedagogai nelabai žinojo ir nesitikėjo, ką AI gali padaryti jiems ir auditorijai“, – sakė jis.
Be to, jis turi ir antrą argumentą, kodėl prasminga įtraukti daugiau dirbtinio intelekto į klasę: tai bus dalis to, kaip viskas bus daroma, todėl mokyklos darbas yra užtikrinti, kad jos mokiniai būtų tam pasiruošę.
AI yra protingas, bet jis nėra „žmogus protingas“
Tačiau yra apribojimų, kaip AI gali būti naudojamas bet kokiame scenarijuje, įskaitant klasę.
„AI turi labai skirtingą intelekto tipą nei žmogaus intelektas. Žmonės sukūrė atsirandantį intelektą, kuris kažkaip yra milijonų metų genėjimo per natūralią atranką rezultatas. Tai labai holistinis. Tai labai lanksti, pažintiniu požiūriu“, – sakė Londono universiteto koledžo, kuriame yra daug metų trunkanti tyrimų laboratorija, tyrinėjanti įvairius AI ir mokymosi pokyčius, švietimo ir dirbtinio intelekto profesorius Mutlu Cukurova. (Viena labai tikroviška išvada iš neseniai paskelbto dokumento: turi būti hibridinis požiūris, apimantis ir AI, ir žmones.)
„AI sukūrė intelektą, o ne atsirandantį intelektą. Tai reiškia, kad jis skirtas labai konkrečiam tikslui arba tikslų rinkiniui. AI puikiai atlieka šį konkretų tikslą ir rodo reikšmingus intelekto požymius, tačiau tai yra kitokio tipo intelektas.
Tai gali būti ypač aktualu studentams ir tai, kaip jie mokysis dirbtinio intelekto pasaulyje, arba mokytojams, kurie gali būti nepakankamai patyrę, kad žinotų, kada mokomosios medžiagos, pvz., viktorinos, AI versija nėra pakankamai gera.
Nors Cukurova teigė, kad tam tikrų užduočių automatizavimas gali būti vertingas panaudojimo atvejis, „Problema tampa tada, kai mokytojai… neturi pakankamai patirties, kad išmoktų tokius dalykus atlikti patys“.
Khanas teigė, kad „MagicSchool“ siekia į tai atkreipti dėmesį, ypač studentams. Jis sakė, kad mokyklos kontroliuoja, kokias patalpas studentams suteikti platformoje, ir aišku, kada jos naudojo MagicSchool užduočiai atlikti.
Visa tai teoriškai skamba puikiai, bet galiausiai įtrūkimai gali būti atskleisti tik atliekant testus nepalankiausiomis sąlygomis.
Pavyzdžiui, ar mokyklos rajonas, kuriam trūksta pinigų, per pamokas su mokytojais labiau pasikliaus AI sistemų indėliu? Arba kaip mokyklos galės nustatyti, kada mokiniai naudoja dirbtinio intelekto įrankius ne klasėje taip, kaip nepatvirtino jų mokytojai?
Tam reikės kitokio dirbtinio intelekto išsilavinimo, sako Cukurova. „Tai svarbi galvosūkio dalis: kaip ugdome ir mokome efektyviai ir etiškai naudoti AI?
