admin 
Pasauliui vis labiau pasikliaujant dirbtiniu intelektu, efektyvių ir keičiamo dydžio duomenų centrų paklausa niekada nebuvo didesnė. Dirbtinio intelekto programoms reikia daug skaičiavimo galios, todėl didėja energijos suvartojimas ir kyla susirūpinimas dėl poveikio aplinkai.
Energijos valdymo sprendimų lyderė „Infineon Technologies“ tapo pagrindiniu žaidėju sprendžiant šiuos iššūkius, bendradarbiaudama su tokiomis įmonėmis kaip „Supermicro“, kad padidintų duomenų centrų energijos vartojimo efektyvumą.
Panagrinėkime, kaip auganti dirbtinio intelekto paklausa įmonių ir vartotojų rinkose veikia energijos suvartojimą duomenų centruose ir kaip Infineon partnerystė su Supermicro sprendžia šiuos iššūkius.
Energijos poreikiai AI duomenų centruose
Sprogiu AI valdomų duomenų centrų augimu lydi sparčiai didėjantys energijos poreikiai. Šios tendencijos mastas yra tiesiog stulbinantis.
Duomenų centrai 2010 m. sudarė apie 2–3 % viso pasaulio energijos suvartojimo. Šiandien kai kuriais skaičiavimais prognozuojama, kad duomenų centrai, įskaitant tuos, kuriuos varo dirbtinis intelektas, iki 2030 m. gali sunaudoti net 7 % pasaulio energijos, o kai kuriuose regionuose jų rodikliai bus daug didesni.
Pavyzdžiui, Airija, reikšmingas duomenų centrų centras, iki 2026 m. šiems įrenginiams galėtų skirti net 32 % energijos.
Skaičiavimo galia, reikalinga šiuolaikiniams AI modeliams parengti, auga dvigubai kas tris ar keturis mėnesius.
Todėl duomenų centrams reikalingi pažangiausi elektros energijos tiekimo sprendimai, galintys neatsilikti nuo padidėjusio energijos poreikio ir patobulintų aušinimo sistemų, kad būtų išvengta perkaitimo.
„Infineon“ puslaidininkių sprendimai
Adamas White'as, Infineon Power and Sensor Systems Group padalinio prezidentas, mano, kad pagrindinis veiksnys sprendžiant AI pagreitį yra naujovių poreikis puslaidininkių technologijoje.
Neseniai duodamas interviu su „SmartTech Research“, White'as pareiškė, kad „Infineon“ išliko priešakyje kuriant aparatinę įrangą, reikalingą energijos ištroškusiems ateities duomenų centrams palaikyti. Bendrovė daugiausia dėmesio skiria galios sprendimų teikimui nuo „tinklo iki šerdies“, o tai reiškia, kad ji dalyvauja kiekviename duomenų centro energijos tiekimo grandinės etape – nuo atsinaujinančios energijos įvesties iki energijos valdymo AI serveriuose.
Svarbus „Infineon“ strategijos komponentas yra silicio karbido (SiC) ir galio nitrido (GaN) medžiagos. Šie plataus dažnių juostos puslaidininkiai pasižymi puikiu energijos vartojimo efektyvumu ir tankiu, todėl jie idealiai tinka dirbtinio intelekto duomenų centrams, kurie turi sukaupti daugiau skaičiavimo galios į vis mažesnes erdves.
White'as paaiškino, kad „Infineon“ padidino savo investicijas į šias medžiagas, kad patenkintų efektyvesnių ir galingesnių puslaidininkių sprendimų poreikį. Bendrovė taip pat dirba su vertikaliais energijos tiekimo metodais, kuriuos būtų galima įterpti arčiau procesoriaus, taip dar labiau sumažinant energijos nuostolius ir pagerinant bendrą efektyvumą.
Supermicro ir Green Computing
„Infineon“ partnerystė su „Supermicro“ parodo, kaip šios technologinės naujovės yra diegiamos. „Supermicro“, ekologiškų skaičiavimo sprendimų tiekėja, naudojasi „Infineon“ didelio efektyvumo maitinimo pakopomis (TDA21490 ir TDA21535), kad žymiai sumažintų „MicroBlade“ serverių energijos sąnaudas.
Šie serveriai sukurti taip, kad patenkintų augančius dirbtinio intelekto duomenų centrų energijos poreikius ir sumažintų poveikį aplinkai.
Bendradarbiaujant daugiausia dėmesio skiriama energijos vartojimo efektyvumo (PUE) gerinimui – metrikai, naudojama duomenų centro efektyvumui matuoti. Sumažindami energijos eikvojimą vėsinimui ir kitiems su skaičiavimu nesusijusiems procesams, „Supermicro“ ir „Infineon“ dirbo kartu, kad sukurtų tvaresnius duomenų centrus, kurie galėtų patenkinti didėjančius dirbtinio intelekto programų poreikius, drastiškai nepadidindami jų anglies pėdsako.
Vienas iš svarbiausių šios partnerystės pasiekimų yra galimybė pasiūlyti sprendimus, kurie sumažina energijos eikvojimą išlaikant arba pagerinant našumą. Pritaikius šiuos didelio efektyvumo maitinimo etapus duomenų centrai gali padidinti skaičiavimo tankį nereikalaujant proporcingai didesnių energijos sąnaudų, todėl galima atlikti daugiau dirbtinio intelekto darbo krūvių naudojant mažesnę galią.
Aušinimas ir šilumos valdymas
Kitas iššūkis, kurį White pabrėžė mūsų pokalbio metu, yra aušinimo problema. Duomenų centrų energijos tankiui augant, šilumos valdymas tampa vis sudėtingesnis. Maždaug 50 % duomenų centro sunaudojamos energijos gali būti prarasta aušinant, o tai reiškia didelį neefektyvumą.
Nors vis dar naudojami tradiciniai aušinimo oru metodai, daugelis įmonių dabar tiria pažangius sprendimus, tokius kaip aušinimas skysčiu ir panardinimu, kai serveriai panardinami į skystį, kad būtų galima efektyviau valdyti šilumą.
White'as taip pat paminėjo egzotiškesnių aušinimo sprendimų, tokių kaip povandeniniai duomenų centrai, tyrinėjimą. Nors tai gali atrodyti kaip mokslinė fantastika, jie yra aktyviai tyrinėjami ir artimiausiu metu gali tapti realybe.
Šie sprendimai yra labai svarbūs siekiant išlaikyti dirbtinio intelekto duomenų centrų patikimumą ir ilgaamžiškumą, nes perkaitimas gali sukelti aparatinės įrangos gedimus ir brangiai kainuojančias prastovos, ypač intensyvaus didelių AI modelių mokymo metu.
Lankstūs maitinimo sprendimai, skirti dirbtinio intelekto aparatinės įrangos platformoms
„Infineon“ patrauklumas dirbtinio intelekto valdomoje duomenų centro erdvėje gali būti siejamas su jos agnostišku požiūriu į puslaidininkių dizainą. White'as paaiškino, kad bendrovė pritaiko savo energijos valdymo sprendimus, kad atitiktų kiekvieno kliento unikalius poreikius, nesvarbu, ar naudoja „Nvidia“ GPU, „Intel“ procesorius ar kitą specializuotą AI aparatinę įrangą. Šis lankstumas leidžia „Infineon“ dirbti su daugybe partnerių ir pritaikyti savo sprendimus skirtingoms architektūroms ir galios reikalavimams.
Šis metodas yra būtinas sparčiai besivystančioje rinkoje, kurioje dirbtinio intelekto aparatinės įrangos aplinka nuolat keičiasi. Nors „Nvidia“ šiuo metu dominuoja AI GPU rinkoje, kitos įmonės, tokios kaip „Intel“ ir AMD, taip pat daro didelę pažangą šioje srityje.
„Infineon“ gebėjimas pasiūlyti energijos sprendimus, veikiančius įvairiose platformose, suteikia bendrovei svarbią žaidėją AI duomenų centrų ateityje.
Baigiamosios mintys
Dirbtiniu intelektu pagrįstų duomenų centrų ateitis atveria didžiules galimybes ir didelių iššūkių, ypač valdant energijos suvartojimą ir vėsinimą.
Tokios įmonės kaip „Infineon Technologies“ atlieka lemiamą vaidmenį užtikrinant, kad šie duomenų centrai veiktų efektyviai ir tvariai, nes dirbtinio intelekto programos tampa sudėtingesnės ir didėja energijos poreikis.
Bendradarbiaudama su tokiomis įmonėmis kaip „Supermicro“ ir nuolat diegdama puslaidininkių technologijų naujoves, „Infineon“ yra gerai pasirengusi patenkinti naujos kartos dirbtinio intelekto duomenų centrų poreikius ir atveria kelią į energiją taupančią ir aplinką tausojančią ateitį.
Ši nuolatinė raida pabrėžia partnerysčių ir technologinės pažangos svarbą, kad dirbtinis intelektas būtų veiksmingesnis ir tvaresnis. Kadangi skaičiavimo galios poreikis ir toliau didėja iki precedento neturinčio lygio dėl AI, „Infineon“ vaidmuo kuriant energiją taupančius sprendimus bus gyvybiškai svarbus kuriant ateities duomenų centrą.
