admin 
IBM aplinkos žvalgybos (EI) platformos beta versija siūlo programų kūrėjams ir duomenų mokslininkams kuruojamas aplinkos įžvalgas, pagrįstas AI, ir prieigą prie atvirojo kodo geoerdvinių ir palydovinių duomenų.
Ši debesies pagrindu sukurta platforma teikia įvairias geografinės erdvės, orų ir klimato API, leidžiančias vartotojams kurti programas, skirtas tvarumui, klimato kaitai ir reguliavimo poreikiams tenkinti.
IBM siekia, kad programinė įranga padėtų įmonėms valdyti finansinę riziką, susijusią su klimato sutrikimais. Tiek viešasis, tiek privatus sektorius susiduria su su klimatu susijusiais iššūkiais, įskaitant veiklos sutrikimus, žalą turtui ir tiekimo grandinės pažeidžiamumą. IBM Environmental Intelligence siūlo geoerdvinius duomenis, pažangius modelius ir AI įžvalgas, padedančias organizacijoms spręsti šias svarbias problemas.
„Aplinkosaugos intelektas yra naujas produktas, tačiau kai kurie jo likučiai datuojami kelerius metus. Turime labai plačią IBM tyrimų bendruomenę, susidedančią iš tvarumo ir klimato mokslininkų, kurie investuoja ir dirba su konkrečiomis pramonės tipo problemomis, klimato problemomis, kurios yra tikrai į ateitį žiūrinčios“, – Davidas Blanchas, IBM produktų valdymo, ESG ir aplinkos žvalgybos direktorius. , sakė „TechNewsWorld“.
Universalus API rinkinys suteikia aplinkos įžvalgų
IBM EI sprendimas siūlo API rinkinį, padedantį kūrėjams ir duomenų mokslininkams rinkti ir analizuoti Žemės paviršiaus duomenis, kad būtų galima nuspėti įžvalgas ir priimti iniciatyvius sprendimus. Tai supaprastina darbo su viešaisiais palydoviniais duomenimis procesą, apdorojant, normalizuojant ir suskirstant juos į geoerdvinius sluoksnius, todėl jie yra paruošti analizei ir vizualizacijai.
Palydoviniai vaizdai, išryškinantys biomasės duomenis, siekiant paremti aplinkos stebėjimą ir tvarumo iniciatyvas.
API ir Python programinės įrangos kūrimo rinkinys (SDK) suteikia prieigą prie didelės raiškos vaizdų, pasaulinių orų duomenų ir kitų vertingų duomenų rinkinių, kad būtų galima greičiau atlikti veiksmus. EI platforma turi pagrindo modelį, sukurtą kartu su NASA, skirtą išankstiniam geoerdvinių duomenų apdorojimui ir valymui.
Kitos pagrindinės funkcijos apima sklandžią prieigą prie aplinkos ir geoerdvinių duomenų rinkinių naudojant lengvai naudojamas API analizei realiuoju laiku. Geoerdvinės ir laiko užklausos naudoja pažangų įžvalgų variklį, kad analizuotų geografinius ir laiko duomenis ir pagerintų programos funkcionalumą.
IBM Environmental Intelligence platformoje yra duomenų sluoksnių, nuspėjamųjų modelių ir įžvalgų, padedančių priimti sprendimus ir siekti tvarumo.
Istoriniai orų duomenys pagal pareikalavimą suteikia prieigą prie ankstesnių orų duomenų, kad būtų galima informuoti apie prognozuojamus modelius ir optimizuoti įvairių sektorių operacijas. Išplėstinė duomenų užklausa leidžia vartotojams vykdyti sudėtingas įvairių aplinkos duomenų rinkinių užklausas pritaikoma erdvine ir laiko raiška.
API automatizuoja šiltnamio efektą sukeliančių dujų (ŠESD) išmetamųjų teršalų skaičiavimus vidinėje ir tiekimo grandinėje, kad būtų galima sekti ir valdyti anglies pėdsakus.
Beta platforma yra nemokama. IBM svarstys būsimus sprendimus dėl kainų ir pakavimo, laukdama rinkos atsiliepimų.
Rinkos tendencijos rodo naujus klimato duomenų panaudojimo būdus
IBM orientuojasi į konkrečią techninių kūrėjų, kūrėjų ir duomenų mokslininkų bendruomenių auditoriją dėl pastebėtų rinkos tendencijų. Blancho teigimu, šie tiksliniai naudotojai nebūtinai yra klimato mokslininkai ar meteorologai, kuriems naudinga prieiga prie naujoviškų duomenų, jų panaudojimo API ir įterptųjų naudojimo atvejų taikymas esamose programose.
Tendencijos apima tai, kaip klimato kaita veikia verslo operacijas įvairiose vertikalėse. Tyrimai rodo, kad su klimatu susijusios nelaimės padaro didelių nuostolių makro lygmeniu. Kai kurie aplinkos žvalgybos duomenų rinkiniai patenka į keletą kibirų.
Vienas duomenų rinkinys yra atvirojo kodo palydoviniai vaizdai, siūlantys didelės raiškos vaizdus, užfiksuotus Europos palydovų, besisukančių aplink Žemės rutulį kas penkias dienas. Šie vaizdai palaiko daugybę programų – nuo aplinkos stebėjimo iki reikalavimų laikymosi.
„Organizacija galėtų pati pasiekti tuos neapdorotus vaizdus, bet susidurtų su daug iššūkių iš anksto apdorodama debesies pašalinimą“, – pažymėjo Blanchas, kaip pagrindinį pranašumą naudojant EI platformą.
Kitas duomenų rinkinys apima meteorologinius duomenis, tokius kaip istoriniai įrašai, atnaujinimai realiuoju laiku ir trumpalaikės orų prognozės. Blanchas pažymėjo, kad prie tų scenarijų turėtų būti įtrauktos klimato prognozės dėl ilgalaikių poreikių, susijusių su klimato planavimu.
Kalbant apie konkrečius verslo pavyzdžius, kaip padidinti savo organizacijos atsparumą gamtos pavojaus, pvz., potvynių ir gaisrų, atžvilgiu? Kaip tvarkote nelaimių rizikos planavimą ir rizikos vertinimą? Kaip apskaičiuojate savo verslo anglies dvideginio išmetimą?
Laukinių gaisrų rizikos vizualizavimas regionuose naudojant IBM Environmental Intelligence platformą nelaimių planavimui ir atsparumui.
„Jei pagalvotumėte apie tai, kaip įmonės įgyvendina tvarumą, šiandienos darbo eigoje jos turi pramoninį turtą ir metano ryšį su anglies ekvivalentu. Gali būti išduotas darbo užsakymas, kad kas nors galėtų atlikti techninę priežiūrą šioms skirtingoms veiklos grupėms, kurios nėra tradiciniai tvarumu besidomintys žmonės“, – pasiūlė Blanchas.
Tvarumo sprendimai įvairioms pramonės šakoms
Blancho teigimu, IBM nori plėstis už tradicinių naudojimo būdų, kad būtų naudingas potencialus pritaikymas kitose pramonės šakose. Jis nurodė naudojimo atvejus, jau rodančius EI sėkmę žemės ūkyje, pvz., pasėlių stebėjimą, derliaus numatymą ir tikslųjį ūkininkavimą.
Pavyzdžiui, lengvesnė prieiga prie palydovinių duomenų padeda organizacijoms laikytis naujų vyriausybių aplinkosaugos taisyklių. Europos Sąjungos miškų naikinimo reglamentas yra pavyzdys.
Ji reikalauja, kad įmonės peržiūrėtų savo tiekimo grandines ir patikrintų, ar jos nedirba su tiekėjais, kurie pažeidžia šiuos norminius reikalavimus, susijusius su dideliais žemės naudojimo pasikeitimais.
Kitas pavyzdys yra tai, kaip IBM EI technologija gali paveikti gyvūnų augimą ir daryti įtaką mitybos koregavimui, atsižvelgiant į aplinkos sąlygas. Kai kurios grupės sukūrė nuspėjamą modeliavimo sistemą, naudodamos oro duomenis, kad įvertintų mikotoksinų kiekį savo pasėliuose. Jie sugebėjo sukurti prognozavimo modelį naudodami aplinkos ir oro duomenis iš platformos, kad pagerintų savo verslo veiklą.
Temperatūros pasiskirstymo žemėlapis, padedantis numatyti žemės ūkio ir su klimatu susijusių sprendimų priėmimo modeliavimą.
„Trečiųjų šalių nuotolinio vaizdo gavimo galimybės yra didžiulės. Taigi jums nereikia būti meteorologais ar klimato ekspertais, bet galite turėti prieigą prie iš anksto apdoroto, kuruojamo duomenų rinkinio, kuris gali būti pasiekiamas naudojant paprastas mokymo programas, pavyzdžius ir vadovus, kad galėtumėte juos įtraukti į savo programas, modelius ar darbo eigą. “, – apie IBM EI programinės įrangos tikslą kalbėjo Blanchas.
Šiame straipsnyje esantys „OpenStreetMap“ vaizdai buvo pateikti „TechNewsWorld“ su IBM sutikimu.
