admin 
„Gartner“ guru pirmadienį paskelbė 10 geriausių strateginių technologijų tendencijų, kurias reikia stebėti 2025 m., sąrašą – sąrašą, kuriam didelę įtaką padarė dirbtinis intelektas.
„Šių metų geriausios strateginės technologijų tendencijos apima AI būtinumą ir riziką, naujas skaičiavimo ribas ir žmogaus bei mašinos sinergiją“, – pranešime teigė „Gartner“ viceprezidentas analitikas Gene'as Alvarezas. „Šių tendencijų stebėjimas padės IT lyderiams atsakingai ir etiškais naujovėmis formuoti savo organizacijų ateitį.
Sąrašo viršuje atsidūrė „Agentic AI“ sistemos, galinčios savarankiškai planuoti ir vykdyti veiksmus pagal vartotojo apibrėžtus tikslus. Įmonė prognozavo, kad iki 2028 m. bent 15 % kasdienių darbo sprendimų bus priimami savarankiškai, naudojant Agentišką AI, o 2024 m. jų buvo 0 %.
„Agentinis AI neabejotinai yra įmonės darbo jėgos ateitis“, – sakė Ambuj Kumar, Simbian, autonominių AI agentų kibernetiniam saugumui tiekėjo, įkūrėjas Mountain View mieste, Kalifornijoje.
„Įsivaizduokite tokią sritį, kaip saugumas, kur trūksta 3,5 mln. darbuotojų, per daug dirba darbuotojai ir reikia nuolat mokytis apie kylančias grėsmes“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Ar tokio kraštovaizdžio atžvilgiu būtų patrauklus pasiūlymas, teikiantis virtualius darbuotojus, kurie visada mokomi naujausių ir geriausių dalykų, kainuoja 10 kartų pigiau nei žmonės, dirba 24 × 7 ir gali būti elastingai keičiami atsižvelgiant į verslo poreikius? Tai yra AI agentų pažadas.
Agentinio AI iššūkiai
Tačiau norint pasiekti „Gartner“ numatytą skverbtį, „Agentic AI“ technologija turės įveikti kai kuriuos iššūkius. „Veiksmingų „Agentic AI“ sistemų kūrimas vis dar yra eksperimentinis“, – aiškino IBM ir pasaulinės profesionalių paslaugų bendrovės „Neudesic“ taikomojo dirbtinio intelekto tyrėjas Sandi Besen.
„AI inžinieriams ir sprendimų architektams toliau tobulinant savo metodus, sritis vystysis“, – sakė ji „TechNewsWorld“.
„Daugelis populiarių agentų struktūrų skirtingai vertina AI sistemos kūrimo dizainą. Šiuo metu populiarios sistemos, tokios kaip „LangChain“ ir „Autogen“, priimdamos sprendimus labai priklauso nuo kalbos modelių, o kitos, pavyzdžiui, „LangGraph“, AI agentus integruoja į labiau struktūrizuotas, taisyklėmis pagrįstas darbo eigas.
„Šių sistemų sėkmė priklauso nuo to, kaip jos suprojektuotos, o tai vis dar besivystanti sritis. Greičiausiai matysime ir sėkmių, ir nesėkmių, kol neatsiras geriausios pramonės praktikos.
Be to, ji pridūrė: „Įmonių noras priimti šias besivystančias sistemas taip pat bus pagrindinis veiksnys, lemiantis Agentic AI mastelį ir ilgalaikę sėkmę.
„Tobulėjant dirbtiniam intelektui, jis gali toliau gerinti produktyvumą ir suteikti darbuotojams naujų problemų sprendimo būdų“, – sakė Vašingtone įsikūrusio Cato instituto technologijų politikos tyrinėtoja Jennifer Huddleston.
„Yra daug skirtingų būdų, kaip tai gali įvykti, o kai kurie iš jų bus specifiniai pramonės šakai ir gana reikšmingi, o kiti bus subtilesni“, – sakė ji „TechNewsWorld“.
„Tikslus AI įtraukimas ir produktyvumo padidėjimas iš AI, žinoma, skirsis priklausomai nuo vaidmens ir pramonės, tačiau svarbu, kad politika nebandytų numatyti visų galimų panaudojimo būdų ir neleistų pramonei bei technologijoms suteikti naudingų galimybių išspręsti daugybę iššūkių“.
AI valdymo platformos
„Gartner“ taip pat rekomendavo organizacijoms apsvarstyti galimybę įdiegti AI valdymo platformas. Tos platformos gali kurti, valdyti ir vykdyti atsakingo AI naudojimo politiką, paaiškinti, kaip veikia AI sistemos, ir užtikrinti skaidrumą, kad būtų stiprinamas pasitikėjimas ir atskaitomybė.
„Gartner“ prognozavo, kad iki 2028 m. organizacijos, diegiančios visapusiškas dirbtinio intelekto valdymo platformas, patirs 40 % mažiau su DI susijusių etinių incidentų, palyginti su tomis, kurios tokių sistemų neturi.
„Be jokios abejonės, dirbtinio intelekto valdymas yra labai svarbus siekiant sušvelninti etinius incidentus, nes jis užtikrina struktūruotą AI kūrimo ir diegimo priežiūrą ir atskaitomybę“, – sakė Las Vegase esančios SmartTech Research prezidentas ir pagrindinis analitikas Markas N. Vena.
„Įgyvendindamos aiškią politiką ir sistemas, organizacijos gali užtikrinti, kad AI sistemos atitiktų etikos standartus, tokius kaip sąžiningumas, skaidrumas ir nešališkumas“, – sakė jis „TechNewsWorld“.
„Valdymo platformos taip pat padeda stebėti ir tikrinti AI elgesį, todėl lengviau anksti aptikti ir pašalinti galimas rizikas“, – pridūrė jis. „Be tinkamo valdymo organizacijos dažniau susidurs su tokiomis problemomis kaip diskriminaciniai rezultatai, privatumo pažeidimai ir reguliavimo nesilaikymas.
Kreipimasis į dezinformaciją
„Gartner“ taip pat prognozavo, kad daugiau organizacijų investuos į dezinformacijos saugumą. Prognozuojama, kad iki 2028 m. 50 % įmonių pradės diegti produktus, paslaugas ar funkcijas, specialiai skirtas dezinformacijos saugumo naudojimo atvejams spręsti, o dabar tokių yra mažiau nei 5 %.
„Dezinformacija skatina priimti blogus sprendimus, o tai ypač problemiška AI“, – sakė Robas Enderle, konsultacinių paslaugų įmonės „Enderle Group“ prezidentas ir pagrindinis analitikas Bend, Ore mieste.
„AI priims sprendimus dėl šios blogos informacijos daug greičiau, todėl žmonėms bus beveik neįmanoma sušvelninti poveikį po sprendimo“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Taigi dezinformacijos problemos sprendimas AI tampa dar svarbesnis nei žmonėms.
Vena pridūrė, kad dezinformacija gali pakenkti įmonėms, pažeisdama jų reputaciją, nes melaginga informacija greitai plinta ir gali sukelti visuomenės nepasitikėjimą.
„Taip pat gali atsirasti finansinių nuostolių, jei dezinformacija sutrikdys veiklą, paveiks akcijų kainas arba klaidins klientus“, – sakė jis.
„Be to, – tęsė jis, – dėl dezinformacijos gali atsirasti saugumo pažeidžiamumų manipuliuojant darbuotojais, dėl ko gali prastai priimti sprendimai arba padidėti jautrumas socialinės inžinerijos atakoms.
Postkvantinė kriptografija
2025 m. postkvantinė kriptografija taip pat turi būti organizacijų radare. Tikimasi, kad kvantinės kompiuterijos plėtra užbaigs kelių tipų įprastą kriptografiją, kuri dabar plačiai naudojama, paaiškino Gartneris. Prognozuojama, kad iki 2029 m. dėl kvantinių skaičiavimų pažangos daugumos įprastų asimetrinių kriptografijų naudojimas taps nesaugus.
„Visiškai sutinku su Gartner pareiškimu“, – sakė Florianas Neukartas, „Terra Quantum“, „quantum“ paslaugų teikėjo Sent Galene, Šveicarijoje, vyriausiasis produktų pareigūnas.
„2029 m. prognozės yra tikroviškos, atsižvelgiant į sparčią kvantinio skaičiavimo pažangą“, – sakė jis „TechNewsWorld“.
„Įprastinė asimetrinė kriptografija, ypač RSA ir ECC, yra pažeidžiamos kvantinėms atakoms, tokioms kaip Šoro algoritmas, galintis sulaužyti šias sistemas. Organizacijos turi pradėti pereiti prie postkvantinės kriptografijos sprendimų dabar. Norint pakeisti kriptografinius metodus, reikia daug laiko, kad būtų užtikrintas slaptų duomenų saugumas kvantinėje ateityje.
Duncanas Jonesas, tarptautinės kvantinės skaičiavimo aparatinės ir programinės įrangos bendrovės „Quantinuum“ kibernetinio saugumo vadovas, tvirtino, kad „Gartner“ prognozė praleidžia svarbų dalyką. „Svarbu yra data, kada organizacijos turi rimtai žiūrėti į grėsmę“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Ir ta data jau praėjo“.
Neuromaneris iki 2030 m.?
Kita strateginė Gartner nustatyta technologija yra neurologinis stiprinimas. Ji teigia, kad technologija turės didžiulį potencialą trijose srityse: žmonių kvalifikacijos kėlimas, naujos kartos rinkodara ir našumas. Neurologinis tobulinimas pagerins pažinimo gebėjimus, leis prekių ženklams žinoti, ką vartotojai galvoja ir jaučia, ir sustiprins žmogaus nervinius gebėjimus optimizuoti rezultatus.
Prognozuojama, kad iki 2030 m. 30 % žinių darbuotojų bus sustiprinti ir priklausys nuo tokių technologijų kaip dvikryptės smegenų ir mašinų sąsajos. Enderle ginčijo Gartnerio prognozę. „Šiuo metu ši technologija yra labai ribota ir reikalauja tokio mokymo, kad tik skaitytų smegenis, kurios nesikeičia“, – sakė jis.
„Informacijos tiekimas atgal į smegenis dar nebuvo surūšiuotas, bent jau ne viešai“, – paaiškino jis. „Atsižvelgiant į tai, kad čia trūksta pažangos, manau, kad 2030 m. prognozė yra nepatikima.
„Tačiau, – tęsė jis, – AI spartina didelę plėtrą šioje srityje, todėl bent jau įmanoma, jei ne tikėtina, kad ši prognozė bus tiksli.”
„Kai dvikryptė informacija gali tekėti iš ir į smegenis naudojant šias smegenų ir mašinos sąsajas, tai bus tikroji singuliarumo pradžia, tačiau atsižvelgiant į tai, kur dabar yra technologija, bet kokia laiko juosta būtų tik šiek tiek pagrįstas spėjimas.
Kitos „Gartner“ dėmesio centre esančios strateginės technologijos:
- Didesnis aplinkos nematomo intelekto panaudojimas dėl ypač mažų sąnaudų, mažų išmaniųjų žymų ir jutiklių leis giliau integruoti jutimą ir intelektą į kasdienį gyvenimą.
- Energiją tausojančių kompiuterių augimas, tikimasi, kad iki 2020 m. pabaigos atsiras keletas naujų skaičiavimo technologijų, tokių kaip optiniai, neuromorfiniai ir nauji greitintuvai, skirti specialios paskirties užduotims, tokioms kaip dirbtinis intelektas ir optimizavimas, kurios naudos žymiai mažiau energijos.
- Plačiau naudojamas hibridinis kompiuteris, siekiant sukurti labai efektyvias transformuojančias inovacijų aplinkas, kurios veikia efektyviau nei įprastos aplinkos.
- Erdvinio skaičiavimo augimas, siekiant pagerinti fizinį pasaulį naudojant papildytą ir virtualią realybę, iki 2033 m. taps 1,7 trilijono JAV dolerių rinka.
- Polifunkcinių robotų – robotų, galinčių vienu metu atlikti daugiau nei vieną užduotį – platinimas, kad iki 2030 m. 80 % žmonių kasdien dirbtų su išmaniuoju robotu.
