admin 
Šiuolaikinėje aplinkoje darbo sauga kelia vis didesnį susirūpinimą. Dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi (ML) pažanga skatina naujoviškus aparatinės įrangos sprendimus, mažinančius neteisėtos prieigos riziką.
Valdant bet kurią įstaigą ar organizacinę komandą dabar tenka didesnė atsakomybė už saugą darbo vietose, miesteliuose, ligoninėse ar kitose vietose. Šie iššūkiai skatina saugesnių, pasirenkamų techninės įrangos sprendimų poreikį.
Darbuotojų saugos ir sveikatos administracija (OSHA) neseniai išreiškė palaikymą šiai technologijai, teigdama, kad „AI integravimas į saugą darbo vietoje skelbia permainingą profesinės sveikatos erą“. „Alcatraz AI“ ėmėsi iniciatyvos teikdama be trinties, dirbtinio intelekto varomus biometrinius prieigos kontrolės sprendimus, kurie kelia revoliuciją saugumui naudojant veido autentifikavimą.
Šie sprendimai sukuria naują prieigos kontrolės standartą, pakeičiantį pasenusius metodus, leidžiančius darbuotojams naudoti savo veidus kaip kredencialus. Prieigą gauna tik tie, kurie pasirenka veido autentifikavimą, o tai sustiprina pastato saugumą.
„Facial-Authentication-as-a-Service“ (FaaS) bendrovė neseniai pristatė savo pavyzdinį produktą „Rock X“ (parodyta aukščiau), balandžio mėn. Tarptautinėje saugumo ir konferencijų parodoje (ISC West 2024). Ši pažangi dirbtinio intelekto sistema iš naujo apibrėžia lauko saugumą ir siūlo efektyvų veido autentifikavimą bet kokiomis apšvietimo ir oro sąlygomis.
„Priversti žmones naudoti biometrinius duomenis, juos nuosekliai naudoti ir turėti didelę patirtį visada buvo labai sunku. Štai kodėl iki šiol nebuvo daug pritaikyta“, – „TechNewsWorld“ sakė „Alcatraz AI“ produktų viceprezidentas Blaine'as Frederickas.
Lankstus veido atpažinimo integravimas supaprastina diegimą
Veido atpažinimo įrenginių pranašumas yra tas, kad įmonė gali juos prijungti prie bet kurios jau naudojamos prieigos kontrolės ar vaizdo įrašų valdymo galvos.
Pavyzdžiui, įmonė, turinti daugybę kortelių skaitytuvų visoje savo įstaigoje, gali pakabinti įrenginius ant sienos tiesiai virš jų arba juos pašalinti, prisijungti prie esamos kabelių infrastruktūros ir paleisti.
„Tu gerai eini. Jums nereikia nuplėšti jokių esamų skydų ar prieigos kontrolės“, – sakė Frederickas.
Vaizdo įrašų sklaidos kanalai pateks tiesiai į bet kurią virtualios mašinos sistemą arba vaizdo įrašų valdymo sistemas, kad būtų galima matyti ateinančius ir išeinančius žmones. Šis metodas sumažina montavimo išlaidas.
Po įdiegimo einamieji mokesčiai skiriasi priklausomai nuo pasirinkto prenumeratos plano. Galimos parinktys yra vietinės ir debesys.
Kai kuriems klientams įmonė priglobia atpažinimo programinę įrangą savo debesyje, vieno nuomininko arba kelių nuomininkų aplinkoje, visa tai AWS. Kiti klientai renkasi platformos programinę įrangą, esančią jų serveriuose už užkardos.
„Kai kurios įmonės yra šiek tiek priekyje debesų kompiuterijos srityje ir verčiau neturės priežiūros ir reikalų su serveriais bei infrastruktūra. Taigi, mes esame visiškai lankstūs, kaip pasirenkate diegti sistemas“, – pažymėjo Frederickas.
AI įveikia pasenusius biometrinius metodus
Biometrijos technologija – veido ir pirštų atspaudų atpažinimas – egzistuoja jau kurį laiką. Tačiau naudojama įranga dažnai buvo nepakankama pagal pasenusią metodiką. Įmonės įregistravo savo darbuotojus naudodamos tradicinius senosios mokyklos veido biometrinius duomenis.
„Jūs užregistruojate asmenį ir sukuriate bitų eilutę, kuri išsaugoma atmintyje. Kiekvieną kartą pasirodžius asmeniui, sistema palygina išsaugotą bitų eilutę su nauja, kad nustatytų, ar ji atitinka“, – aiškino Frederickas.
Laikui bėgant žmonių išvaizda keičiasi. Tačiau statiniai šablonai nesikeičia. Be reguliarių IT ar HR atnaujinimų sistemos palaipsniui tampa mažiau patikimos ir sunkiau jas naudoti“, – pridūrė jis.
„AI procesoriai ir GPU dabar yra mažesni ir egzistuoja ant ribos. Šiuos šiuolaikinius metodus galime naudoti dabar, kad išspręstume šias senesnes problemas. Mūsų įrenginyje yra įmontuotas GPU, o visas AI / ML apdorojimas vyksta ant krašto, todėl jums nereikės nerimauti dėl tinklo ir panašiai“, – pažymėjo Frederickas.
Biometrinės prieigos kontrolės naudojimo atvejai, skirti saugai darbo vietoje
Ši nauja technologija pagerina saugos vietoje tikslumą. Pavyzdžiui, „Alcatraz AI“ platforma taip pat aptinka bagažinės dangčio įrašus, o tai tikriausiai yra svarbiausia saugumo problema.
Fredericko teigimu, saugumo direktoriai pripažįsta, kad įėjimas į bagažinės dangtį paprastai nėra piktybinis, o greičiau žmonių mandagumo rezultatas.
„Perbraukiu savo ženklelį; Išeinu pro duris ir laikau jas atidarytas žmogui už manęs. Galbūt tas žmogus turėtų būti, o gal ne“, – pasiūlė jis.
Realybė yra tokia, kad labai reikia įrankių ir technologijų, kurios leistų žinoti, ar žmogus turi būti šalia, ir įspėti žmones realiu laiku priimti sprendimus. Tai labai svarbu norint užtikrinti saugumą saugioje darbo vietoje.
„Daugeliui įmonių labai svarbu patikrinti, ar tinkami žmonės yra tinkamose vietose, nesvarbu, ar tai saugos problema, ar ne. Buvęs darbuotojas ateina į vietą ir nori kam nors pakenkti arba įvykdyti kibernetinę ataką. Daugelis duomenų pažeidimų įvyksta ne dėl to, kad kažkas įsilaužė iš išorės, o dėl to, kad kažkas pateko į pastatą ir fiziškai pasiekia įmonės infrastruktūrą“, – pastebėjo jis.
Ši būtinybė egzistuoja įvairiose darbo aplinkose. Tai apima kasdienius biurus, stadionus ir arenas, kolegijų miestelius, farmacijos ir gyvosios gamtos mokslų objektus, mažmeninės prekybos vietas ir oro uostus.
