admin 
Nors DI valdomų pokalbių robotų technologija greitai patraukė visuomenės vaizduotę, dar galingesnis generacinio dirbtinio intelekto pritaikymas sukėlė verslo lyderių šurmulį. Tai vadinama agentiniu AI.
„Ši naujoviška technologija nėra tik dar vienas pramonės madingas žodis; tai paradigmos pokytis, galintis iš naujo apibrėžti AI galimybių ribas“, – pirmadienį savo „Intelligence Revolution“ informaciniame biuletenyje rašė technologijų guru Bernardas Marras.
„Iš esmės agentinis AI reiškia dirbtinio intelekto sistemas, kurios turi tam tikrą savarankiškumą ir gali veikti pačios, kad pasiektų konkrečius tikslus“, – pažymėjo jis. „Skirtingai nei tradiciniai AI modeliai, kurie tiesiog reaguoja į raginimus arba atlieka iš anksto nustatytas užduotis, agentinis AI gali priimti sprendimus, planuoti veiksmus ir netgi mokytis iš savo patirties – visa tai siekdamas žmonių kūrėjų nustatytų tikslų.
„Agentinis AI šiuo metu yra pats karščiausias dalykas“, – pastebėjo Jasonas Wongas, „Gartner“, tyrimų ir konsultacijų bendrovės, įsikūrusios Stamforde, Kone, viceprezidentas analitikas.
Jis paaiškino, kad technologija ne tik supras ketinimus ir atliks labai paprastus dalykus, pvz., nuskaitys informaciją ir sugeneruos tam tikrą atsakymą, bet ir gali imtis veiksmų. „Taigi, jis gali gauti API arba įrankį. Arba netgi generuokite kodą, pavyzdžiui, „Python“ kodą, kad išspręstumėte problemą“, – „TechNewsWorld“ sakė Wongas.
„Jo agentūra yra labai įvairi, bet tai AI kartu su įrankiais“, – tęsė jis. „Jis turi galimybę planuoti, kaip išspręsti jūsų klausimą, problemą, tada suaktyvinti įrankius ir išspręsti jūsų problemą.
Step Beyond Gen AI
Scottas Dylanas, rizikos kapitalo įmonės „NexaTech Ventures“ Mančesteryje (Anglija) įkūrėjas teigė, kad agentinis DI žengia reikšmingą žingsnį už generatyvinio AI. „Nors generatyvusis AI daugiausia dėmesio skiria turinio – teksto, vaizdų, kodo – kūrimui remiantis esamais duomenimis, agentinis AI turi autonomijos jausmą“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Jis gali priimti sprendimus, imtis veiksmų ir prisitaikyti realiuoju laiku, nereikalaujant nuolatinio žmogaus indėlio.
„Pagalvokite apie tai kaip perėjimą nuo įrankio, teikiančio pasiūlymus, prie įrankio, kuris savarankiškai atlieka užduotis, mokydamasis iš aplinkos, kurioje jis naudojamas“, – sakė jis.
Agentinis AI reiškia reikšmingą tradicinio generatyvaus DI evoliuciją, įtraukdamas savarankišką samprotavimą, dinaminį skaičiavimo paskirstymą ir adaptyvias problemų sprendimo galimybes, pridūrė Dev Nag, San Francisko įmonės pokalbių roboto QueryPal generalinis direktorius ir įkūrėjas.
„Skirtingai nuo generatyvaus AI, kuris daugiausia dėmesio skiria turinio kūrimui pagal įvesties raginimus, agentinis AI gali savarankiškai skirti daugiau „mąstymo laiko“ sudėtingoms užduotims, panaudoti paslėptas minčių grandinės paieškos erdves ir panaudoti sustiprintą mokymąsi, kad optimizuotų savo samprotavimo procesus. “, – sakė jis „TechNewsWorld“.
„Šis pokytis leidžia agentiniam dirbtiniam intelektui spręsti sudėtingesnes problemas ir pritaikyti savo požiūrį, pagrįstą atliekama užduotimi, o ne vien teksto generavimą, o labiau žmogišką problemų sprendimą įvairiose tokenizuojamų duomenų srityse“, – sakė jis. „Sąžininga sakyti, kad šiuolaikinis agentinis DI, kaip ir „OpenAI“ o1, remiasi generatyviniu AI kaip savo infrastruktūra, bet gali pasiekti daugiau tikslų.
Transformacinė technologija
Galingos „Agentic AI“ galimybės gali pakeisti daugelį įmonių.
„Agentinis AI gali pakeisti pramonės šakas automatizuodamas ne tik pasikartojančias užduotis, bet ir sudėtingus sprendimų priėmimo procesus. Pavyzdžiui, tiekimo grandinės valdyme agentinis DI galėtų nuspėti ir reaguoti į sutrikimus realiuoju laiku, optimizuodamas maršrutus ir inventorių be žmogaus įsikišimo“, – Duomenų inovacijų centro vyresnysis AI politikos analitikas Hodanas Omaaras. duomenų, technologijų ir viešosios politikos sankirta Vašingtone, DC sakė „TechNewsWorld“.
„Dėl agentinio dirbtinio intelekto verslas yra ant didžiulio poslinkio slenksčio“, – pridūrė Dylanas. „Tai ne tik procesų automatizavimas, bet ir sistemų įgalinimas priimti sudėtingus sprendimus. Finansų srityje toks autonomijos lygis galėtų paskatinti labiau individualizuotas klientų aptarnavimo ir sukčiavimo prevencijos sistemas, kurios vystosi kartu su grėsmės aplinka, nereikalaujant nuolatinės žmogaus priežiūros.
„Vienas aspektas, kuris mane jaudina, yra jo potencialas tokiose srityse kaip sveikatos priežiūra“, – sakė jis. „Įsivaizduokite sveikatos priežiūros sistemą, kuri ne tik diagnozuoja pagal simptomus, bet ir aktyviai stebi pacientus po diagnozės nustatymo, pritaikydama gydymo planus, nes mokosi iš nuolatinių duomenų. Nors tai yra ilgalaikė vizija, agentinio AI klojami pamatai priartina mus prie šios realybės.
Nagas tvirtino, kad agentinis AI gali pakeisti tokias sritis kaip teisė, medicina ir finansai, automatizuodamas sudėtingas pažinimo užduotis, galbūt pakeisdamas darbus, susijusius su įprastine analize, bet taip pat sukurdamas naujus vaidmenis, orientuotus į AI priežiūrą ir žmogaus ir AI bendradarbiavimą.
„Agentinio dirbtinio intelekto galimybė vykdymo metu keistis, kad būtų išspręstos vis sudėtingesnės problemos, nebūtinai reikalaujant didesnių modelių ar daugiau mokymo duomenų, gali demokratizuoti prieigą prie pažangių AI galimybių, o mažesnėms įmonėms suteikiama galimybė panaudoti galingus AI įrankius“, – pridūrė jis.
„Ši nauja vykdymo laiko mastelio keitimo paradigma įveda naują DI kūrimo dimensiją, ne tik aparatūros ir mokymo duomenų mastelio keitimą, kuris pastaruosius dvejus metus buvo DI kompanijų kovos laukas“, – sakė jis.
Bendros smegenys, bendros problemos
Kaip ir generatyvinis AI, agentinis AI turi savo problemų. „Neišvengiamai, kadangi dirbtinio intelekto agentai naudoja kalbos modelį kaip savo „smegenis“, jie dalijasi bent visomis problemomis, kurias sukelia generuojantis DI, o vėliau ir kai kurias“, – pažymėjo Sandi Besen, taikomojo AI tyrinėtoja iš IBM ir pasaulinės profesionalių paslaugų bendrovės Neudesic. .
„Be to, kai pradedate naudoti kelis agentus kartu ir suteikiate jiems galimybę dirbti vienas su kitu, įgimtas generatyvaus AI kintamumas dar labiau sustiprėja“, – sakė ji „TechNewsWorld“. „Tačiau tikrai yra būdų, kuriais galite tai sumažinti, pavyzdžiui, užtikrinti, kad į AI sistemą būtų įtrauktas tinkamas įvertinimas ir žmogus.
„Agentinis AI, kaip ir kitos AI formos, gali padidinti vartotojų produktyvumą. Atlikdama kelis veiksmus, susijusius su daugeliu užduočių, ji gali automatizuoti daugiau darbo ir sutaupyti naudotojų laiko ir pinigų“, – pridūrė Davidas Inserra, laisvos saviraiškos ir technologijų bendradarbis iš Cato instituto, Vašingtone, Kolumbijos apygardoje. bakas.
„Nors kai kurie neišvengiamai naudos tokį AI įrankį dėl kenkėjiškų priežasčių arba kurdami turinį, kuris kai kuriems atrodo įžeidžiantis, daugybė teigiamų šios technologijos pritaikymų reiškia, kad jai turėtų būti leista klestėti, be naštos vyriausybinio reguliavimo, kaip matome ES. “, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Dėl tokių taisyklių didžiosios technologijų įmonės jau nebegali naudoti naujų dirbtinio intelekto įrankių Europoje, todėl europiečiams padėtis dar blogesnė.
Arčiau AGI?
Kadangi agentinis AI suteikia gen AI galią veikti, ar jis priartina sritį prie dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) ir tikro mąstymo mašinų šventojo gralio?
„Pagrindinis žmogaus ar gyvūnų bendro intelekto bruožas yra gebėjimas prisitaikyti – pajusti aplinkos signalus, reaguoti į juos ir mokytis iš tų reakcijų. Šiuo atžvilgiu agentinis AI žymi nedidelį, bet reikšmingą žingsnį bendro intelekto link. „TechNewsWorld“ pasakojo Rogersas Jeffrey Leo Johnas, „DataChat“, be kodo generuojančios AI platformos, skirtos analizei, įkūrėjas ir techninis vadovas.
„Tačiau, – pridūrė jis, – mes dar toli iki tikrojo bendro intelekto, kuris galėtų pritaikyti iš vienos situacijos įgytas žinias visiškai kitame kontekste.
Shawnas DuBravacas, Avrio instituto, technologijų konsultacijų įmonės CxOs ir vadovams, taip pat Madisone, generalinis direktorius ir prezidentas, abejojo, ar agentinis AI būtų kelias į AGI. „Norėčiau teigti, kad agentinis AI nėra AGI pirmtakas“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Neaišku, ar AGI pasiekiame linijiniu progresu iš dabartinių AI technologijų, tokių kaip agentinis AI.
„Tiesą sakant, manau, kad tai bus mažai tikėtina“, – tęsė jis. „Jei pasieksime AGI, manau, kad šis kelias apims proveržius ir naujas intelekto paradigmas, kurios labai skirsis nuo to, ką pasiekėme iki šiol ir ką tikimės pasiekti ateinančiais metais.
