admin 
Nuo tada, kai jie rimtai pasirodė 2024 m. pradžioje, dirbtinio intelekto kompiuteriai dar nesužavėjo vartotojų vaizduotės.
Nors tikimasi, kad 2025 m. kompiuterių, kurių aparatinės įrangos komponentuose įtaisytas dirbtinis intelektas, skaičius pasieks 77,8 mln. vienetų, ty apie 31 % pasaulinės rinkos, ir 2026 m. surinks 50 % rinkos, kompiuteriai nesugebėjo paskatinti galutinių vartotojų paklausos.
„Dell Technologies“ vadovai tai pripažino per CES 2026, pažymėdami, kad platus siekis parduoti kompiuterius su dirbtiniu intelektu vartotojams iš esmės nesulaukė atgarsio. Produkto vadovas Kevinas Terwilligeris prisipažino, kad vartotojai neperka kompiuterių, pagrįstų dirbtiniu intelektu, ir kad prekės ženklas greičiausiai sukėlė daugiau painiavos nei pardavimas.
Tuo tarpu vicepirmininkas ir operacijų vadovas Jeffas Clarke'as kalbėjo apie „neišpildytą AI pažadą“ ir pažymėjo, kad „Dell“ lūkesčiai, kad AI skatins galutinių vartotojų paklausą, „ne visai buvo tokie, kokie buvo prieš metus“.
„Buvo skubama parduoti technologiją, kurios niekas nebuvo tikras, kad nori“, – paaiškino HP Newquist, Niujorko verslo konsultacijų bendrovės „The Relayer Group“ vykdomasis direktorius.
„Skubėjimas pridėti dirbtinio intelekto į šiuos produktus buvo panašus į krūvą grūdų kompanijų, nusprendusių į savo gaminius pridėti daugiau skaidulų arba skalbinių ploviklio, kuris tapo nauju ir patobulintu, suteikiant papildomos baltos spalvos valymo galios“, – sakė jis „TechNewsWorld“.
„Plačioji visuomenė ir net verslo vartotojų rinka nesuprato, ką reiškia „AI Inside PC“, – sakė jis.
„Nebuvo jokios vartotojų poreikio, nebuvo skubaus vartotojų poreikio turėti kažką, kas būtų specialiai paženklinta AI, kai jis buvo prieinamas internete nemokamai bet kada, kai tik jie to norėjo“, – pridūrė jis.
Vis dar nėra Killer programos
Kai „Windows“ nešiojamuosiuose kompiuteriuose pradėjo atsirasti neuronų apdorojimo blokų (NPU), jie buvo apmokestinti kaip būdas pagerinti AI išvadų apdorojimą tokiu būdu, kuris taupo energiją“, – paaiškino Brianas Jacksonas, „Info-Tech Research Group“, pasaulinės IT tyrimų ir konsultacijų bendrovės, pagrindinis tyrimų direktorius. Jų našumas matuojamas trilijonais operacijų per sekundę (TOPS).
„Idėja buvo ta, kad (galutiniai vartotojai) norėtų, kad šie NPU pagerintų savo AI našumą“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Bet tai tiesiog nepasiteisino“.
Jis paaiškino, kad 2024 m. pradėjus naudoti pradinius NPU, jie buvo suvokiami kaip iš karto per mažai galios. „Microsoft“ paskelbė rekomendaciją, kad norint palaikyti „Copilot“ funkcijas, reikia mažiausiai 40 TOPS, tačiau turimi NPU siūlė tik 11 TOPS, todėl vartotojai jautė, kad nauja aparatinė įranga buvo pasenusi, kai tik ji pasirodė.
„Naujausiuose 2025 m. pristatymuose ši problema buvo išspręsta, nes naujesni Intel arba Qualcomm procesorių NPU komponentai atitiko arba viršijo šią rekomendaciją, bet tai nepasiteisino“, – sakė Jacksonas.
Taip pat nebuvo jokios tikros žudiko programos, kuriai reikėjo NPU, tęsė jis. „Lustinės tik pagerina AI išvados energetinį efektyvumą“, – paaiškino jis. „Nešiojamieji kompiuteriai su GPU arba centriniu procesoriumi gali daryti išvadas apie AI, jie tai daro šiek tiek lėčiau arba brangiau pailgindami baterijos veikimo laiką.
Be to, integruotas NPU yra naudingas tik tuo atveju, jei darote išvadas savo vietiniame kompiuteryje, o daug dirbtinio intelekto išvadų šiuo metu vyksta debesyje, pridūrė jis. „Kai aš mačiau, kad kompiuterių gamintojai demonstruoja tai, jiems sunku parodyti įtikinamų funkcijų, kurios sujaudintų žmones, pavyzdžius“, – pažymėjo jis. „Pavyzdžiui, viena funkcija yra geresnis AI fonas jūsų vaizdo įraše, kad būtų galima atlikti priartinimo skambučius, tačiau žmonės jau naudoja tokias funkcijas ir tikriausiai mano, kad tai pakankamai gera.
Jokios magijos, tik naudingumas
Deja, dirbtinis intelektas kompiuteriuose buvo laikomas transformuojančiu, bet vartotojai nepajuto aiškaus momento „prieš ir po“, – pastebėjo Markas N. Vena, Las Vegase veikiančios technologijų konsultavimo įmonės „SmartTech Research“ prezidentas ir pagrindinis analitikas. „Dauguma AI funkcijų jaučiasi palaipsniui arba nematoma, palyginti su debesies įrankiais, kuriuos žmonės jau naudoja“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Be žudančio vietinio naudojimo atvejo, vartotojai pagal numatytuosius nustatymus nustato kainą, akumuliatoriaus veikimo laiką ir našumą.
„Kai Jeffas Clarke'as kalba apie neįvykdytus pažadus, jis tikriausiai nurodo atotrūkį tarp rinkodaros ir tikrosios vertės“, – pridūrė jis. „DI buvo parduodamas kaip asmeninis, iniciatyvus ir našumą keičiantis. Iš tikrųjų dauguma AI funkcijų vis dar atrodo eksperimentinės arba perteklinės. Pažadas buvo stebuklingas. Pateikimas buvo naudingas. Ten yra spragų.”
Robas Enderle'as, konsultacinių paslaugų įmonės „Enderle Group“ prezidentas ir pagrindinis analitikas Bend, Ore., sutiko, kad dirbtiniam intelektui skirtų programų trūkumas paveikė vienetų pardavimą. „Microsoft“ paleido dvi programas – „Recall“ ir „Cocreator“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Atšaukimas buvo nedelsiant atšauktas dėl privatumo problemų ir niekas iš tikrųjų nenaudoja „Cocreator”. Kam pirkti technologiją, kuri, atrodo, nieko neveikia?”
Jis taip pat atkreipė dėmesį, kad Qualcomm AI kompiuteriai, kurie buvo vieninteliai, kurie veikė paleidžiant, turėjo didelių tvarkyklių ir programinės įrangos suderinamumo problemų. „Taigi jūs ne tik negavote kažko naudingo, bet ir turėjote daugybę potencialiai erzinančių problemų“, – sakė jis.
Nepaprasti pažadai
Dirbtinis intelektas tikrai neprivertė vartotojų pirkti naujus kompiuterius, nes nėra akivaizdžios, pirmąją dieną teikiamos naudos, tvirtina Kaveh Vahdat, rinkodaros agentūros „RiseOpp“, kurios specializacija yra vyriausiojo rinkodaros pareigūno paslaugos, įkūrėjas ir prezidentas San Franciske.
„Žmonės vis dar perka pagal dalykus, kuriuos jie iš karto supranta, pvz., akumuliatoriaus veikimo laiką, našumą, svorį ir kainą“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Dauguma kompiuterinių dirbtinio intelekto funkcijų yra subtilios, sunkiai paaiškinamos arba jau pasiekiamos naudojant tokius įrankius kaip „ChatGPT“ arba „Gemini“ naršyklėje. Štai kodėl pažadas atrodo nepadorus.
„Tai nereiškia, kad AI neveikia“, – sakė jis. „Tai tiesiog nesuteikė žmonėms rimtos priežasties pakeisti įrenginį, kuris jau atlieka savo darbą.
Vahdat pridūrė, kad debesies AI įrankiai taip pat pakeitė žmonių požiūrį į AI.
„Jie išmokė vartotojus tikėtis, kad AI veiks programinėje įrangoje ir dirbs įvairiuose įrenginiuose“, – paaiškino jis. „Kai geriausia dirbtinio intelekto patirtis lydi jus nuo telefono iki naršyklės iki nešiojamojo kompiuterio, tam tikrai aparatūros daliai tampa daug sunkiau išsiskirti. Tokioje situacijoje Copilot jaučiasi labiau kaip pristatymo sluoksnis, o ne kaip privaloma aparatinės įrangos funkcija, nebent įrenginio AI yra akivaizdžiai greitesnis, saugesnis arba reikšmingai skiriasi nuo to, kas veikia debesyje.
Įmonės vengimas
Vartotojai nėra vieninteliai, kuriems trūksta susidomėjimo dirbtinio intelekto kompiuteriais. Įmonės taip pat lėtai įsisavino aparatinę įrangą. „Įmonių pirkėjai nenori pereiti prie dirbtinio intelekto asmeninio kompiuterio magistralės, nes IG lieka neaiški, o įtikinami naudojimo atvejai ne iki galo pasitvirtino. Taip pat yra IT saugumo problemų“, – paaiškino Gregas Sterlingas, San Francisko rinkos tyrimų įmonės „Near Media“ įkūrėjas.
„Greičiausiai AI PC pritaikymui pakenkė perpardavimas abstrakčių dirbtiniam intelektui parengtų galimybių, kurios buvo per abstraktios įmonei, atsižvelgiant į daugybę konkuruojančių susirūpinimų dėl saugumo, valdymo ir programinės įrangos suderinamumo“, – sakė jis „TechNewsWorld“.
„Įmonės išmano privatumą ir supranta didelę AI paslaugoms būdingą riziką, įskaitant, bet neapsiribojant, privatumo problemas ir haliucinacijų riziką“, – pridūrė Kirkas Sigmonas, intelektinės nuosavybės teisininkas iš Banner Witcoff Vašingtone, Kolumbijos apygardoje.
„Taip išlieka neatsižvelgiant į tai, ar dirbtinio intelekto paslaugos teikiamos vietoje – kaip dirbtinio intelekto kompiuterio dalis – ar nuotoliniu būdu – kaip kokios nors svetainės ar programos dalis“, – sakė jis „TechNewsWorld“.
Sigmonas pridūrė, kad jei organizacija perka naują techninę įrangą, tai, ar ji naudinga dirbtiniam intelektui, yra mažesnis prioritetas, palyginti su kitomis problemomis, tokiomis kaip kaina, suderinamumas su esama įmonės architektūra ir aptarnavimo paprastumas.
„Vieną dieną visi kompiuteriai taps dirbtinio intelekto kompiuteriais, kaip ir visi nešiojamieji kompiuteriai tapo ploni ir lengvi nešiojamieji kompiuteriai arba ultrabooks“, – prognozavo Ross Rubin, Niujorko vartotojų technologijų konsultavimo įmonės „Reticle Research“ pagrindinis analitikas.
„AI PC yra tik viena iš šių pereinamųjų etikečių, kurios šiandien padeda suvokti, kad vis dažniau jūsų kompiuteris galės padaryti daugiau jūsų vardu, geriau jus suprasti“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Galų gale AI asmeniniame kompiuteryje laikysime savaime suprantamu dalyku.
Tuo tarpu kelias į priekį dirbtinio intelekto asmeniniams kompiuteriams vis dar gali būti sudėtingas. „Kadangi 2026 m. dėl nuolatinio komponentų trūkumo padidės kompiuterių kaina, nemanau, kad dirbtinio intelekto kompiuterių paklausa gerėtų“, – sakė Kristen Hanich, Dalase, rinkos tyrimų ir konsultacijų bendrovės „Parks Associates“, besispecializuojančios vartotojų technologijų produktų srityje, tyrimų direktorė.
„Tikėtina, kad vartotojai ilgiau išlaikys savo esamus įrenginius ir naudos „Windows 10“, pirks pigesnius pakaitalus, jei nuspręs pereiti prie „Windows 11“, arba pereis prie operacinių sistemų, kurioms taikomi mažesni aparatinės įrangos reikalavimai ir mažiau integruoto dirbtinio intelekto arba jo nėra“, – sakė ji „TechNewsWorld“.
