admin 
Prenumeratos platformos „RevenueCat“ duomenimis, dirbtinio intelekto valdomos prenumeruojamos programos vienam vartotojui generuoja 41 % daugiau pajamų nei ne AI programos, tačiau jos yra mažiau „lipnios“.
Prenumeruojamų programų būklės ataskaitoje nustatyta, kad AI programos paverčia nemokamus bandomuosius naudotojus į mokamas prenumeratas 8,5%, palyginti su 5,6% ne AI programų, remiantis platformą naudojančių programų našumo duomenimis.
Tačiau 339 puslapių ataskaitoje pažymėta, kad dirbtinio intelekto programų atsisakymo rodikliai buvo žymiai didesni nei ne AI programų, o metinis abonentų išlaikymas siekia tik 21,1%, palyginti su 30,7%. AI programų mėnesiniai išlaikymo rodikliai taip pat atsilieka ir išlaiko apie 6,1 % vartotojų, palyginti su 9,5 % ne AI alternatyvų.
„Duomenys rodo, kad nors dirbtinis intelektas gali paskatinti pradinius pardavimus, jis dar nesukuria ilgalaikės vertės, reikalingos ilgalaikiam išlaikymui“, – pranešė „RevenueCat“.
„Programoms, kurios anksti išsprendžia šią saugojimo problemą, priklausys jų kategorija“, – pridūrė jis. „(T) žarna, kuri nekelia, tiesiog kelia vartotojų smalsumo bangą.
Turtingos naujovių, prastų įpročių programos
„Esant aukštam lygiui, dirbtinio intelekto programos gali apmokestinti daugiau, nes vartotojai eina tikėdamiesi stebuklingo greičio ir nuorodos, kad greičiau atliktų sunkius darbus, todėl noras mokėti yra didelis“, – aiškino Las Vegase veikiančios technologijų konsultacinės įmonės SmartTech Research prezidentas ir pagrindinis analitikas Markas N. Vena.
„Tačiau daugelis tų programų vis dar yra naujovių ir įpročių skurdžiai, o tai reiškia, kad žmonės greitai užsiprenumeruoja, išbando pažadą ir užstato taip pat greitai, kai atrodo, kad vertė kartojasi, nesuderinama arba lengvai pakeičiama“, – sakė jis „TechNewsWorld“.
Dauguma AI programų yra susijusios su produktyvumu ir nuotraukomis – kategorija, kurioje naudotojo viso gyvenimo vertė (VTV) yra didesnė nei vidutinė, todėl nenuostabu, kad dirbtinio intelekto programų VTV yra didesnė, palyginti su visomis kategorijomis, pridūrė Adamas Landisas, „Branch“, mobiliosios analizės programinės įrangos įmonės Mauntin Vju, Kalifornijoje, augimo vadovas.
„AI yra toks naujas, kad dauguma vartotojų yra tiriamieji“, – sakė jis „TechNewsWorld“. „Kaip ir pokalbių robotai, dauguma vartotojų vis dar bando rasti geriausių būdų pritaikyti technologiją į savo gyvenimą.
„Nenuostabu, kad naudojant bet kokią naują technologiją pastebimas aukštas atsitraukimo lygis“, – sakė jis. „Tai išsispręs, kai technologija sukurs gerai suprantamus naudojimo atvejus.
Nusivylimas dėl papildomo pardavimo
Žmonės, užsiprenumeravę šias AI programas, tiki, kad galės gauti investicijų grąžą (IG), o tai nėra taip aišku su kitomis prenumeruojamomis programėlėmis, pažymėjo Ross Rubin, Niujorko vartotojų technologijų konsultavimo įmonės „Reticle Research“ pagrindinis analitikas.
Tačiau gali kilti tam tikras nusivylimas, o tai paskatintų susitraukimą, pridūrė jis. „Gali pasirodyti, kad kai vartotojas tikrai pabando išplėsti programos galimybes, jis pastebės, kad ji neduoda norimų rezultatų arba bus taikomi papildomi mokesčiai“, – sakė jis „TechNewsWorld“.
„Pavyzdžiui, kai kurios programos turi 20 USD per mėnesį lygį“, – tęsė jis. „Tačiau kai paprašote programos padaryti ką nors sudėtingesnio arba tam reikia daug grafikos arklio galių, ji prašo atnaujinti iki aukščiausio lygio. Tai gali būti didelis šuolis iki 200 USD per mėnesį.”
„Akivaizdu, kad ką nors panašaus galėsite pateisinti tik tuo atveju, jei tai kažkas, iš ko galite užsidirbti pinigų, ar turite planų, kaip užsidirbti pinigų, arba jei tai susiję su jūsų profesiniu gyvenimu“, – sakė jis. „Manau, kad tai yra dalis to, kas čia vaidina“.
Ataskaitoje pažymėta, kad ribinio abonento aptarnavimo kaina buvo beveik lygi nuliui, tačiau tai netaikoma programoms, kurios naudoja didelių kalbų modelius (LLM), kad palaikytų dirbtinio intelekto funkcijas.
„Dėl to daugelis AI programų siūlo mažiau dosnius freemium produktus, sutrumpina nemokamus bandomuosius laikotarpius, skatina naujus vartotojus prie metinių planų ir (arba) įveda aukštesnės kainos AI funkcijų prenumeratos lygius, kad padengtų jų išlaidas“, – aiškinama.
„Tai padeda jiems išlaikyti sveiką vieneto ekonomiką, kai jie keičiasi”, – pridūrė jis.
Trumpesni bandomieji laikotarpiai
Remiantis ataskaita, rinka plačiai naudoja trumpesnius bandomuosius laikotarpius. Ji pažymėjo, kad beveik pusė visų programų naudoja keturių dienų ar trumpesnę bandomąją versiją, nors duomenys rodo, kad 17 ar daugiau dienų trukmės bandymai konvertuoja 42,5–25,5 % geriau nei trumpi bandymai.
„Tai rodo, kad daugelis komandų optimizuoja valdymą, o ne pasitikėjimą“, – pastebėjo Vena.
„Be jokios abejonės, trumpi bandymai jaučiasi saugesni, nes kūrėjai nori greitesnio grįžtamojo ryšio, mažiau nemokamų vairuotojų ir greitesnio pinigų konvertavimo“, – pridūrė jis. „Problema ta, kad daugeliui produktų, ypač tiems, kurių naudingumas ar įpročiai formuojasi, reikia daugiau nei trijų ar keturių dienų, kad būtų įrodyta, jog jie nusipelno pasikartojančio mokesčio.
Tačiau Landisas pažymėjo, kad labai sunku optimizuoti mokėjimus, kurie įvyksta praėjus 30 dienų. „Galite išbandyti tik kartą per mėnesį“, – paaiškino jis.
„Tikėtina, kad 17 ar daugiau dienų trunkantys bandymai bus sėkmingi, nes vartotojas tiesiog pamiršo atšaukti“, – pridūrė jis. „Jei jie atšaukia 31 dieną po mokėjimo priminimo, tai nepadeda programos kūrėjui sukurti geresnio produkto.
Pirmoji sesija tampa kritiška
Tuo pačiu mažėja bandomieji laikotarpiai, siaurėja abonentų fiksavimo langas. Ataskaitoje pažymėta, kad 55% visų trijų dienų bandomojo laikotarpio atšaukimų įvyksta nulinę dieną. „Mūšis dėl abonento laimi arba pralaimi per pirmąją sesiją, todėl kūrėjai yra priversti akimirksniu pateikti „aha!“ akimirką“, – teigiama.
„Tai didžiulis įspėjamasis signalas, kad pirmoji sesija yra viskas“, – perspėjo Vena. „Jei naudotojai nesupranta vertės, atsitrenkia į sąrankos sieną arba pirkėjas gailisi per kelias minutes, bandymas iš esmės baigiasi atvykus, o likusi piltuvėlio dalis beveik neturi reikšmės.
„Kūrėjams tai reiškia, kad prisijungimas, mokėjimo sienelės laikas, pranešimų siuntimas ir tiesioginis vertės įrodymas nebėra optimizavimo detalės“, – sakė jis.
Nepaisant to, greitas atšaukimas gali būti naudingas kūrėjams. „Kuo anksčiau galėsite gauti duomenis, tuo greičiau galėsite optimizuoti“, – paaiškino Landis. „Programa, kuri atšaukiama nulinę dieną, gali atlikti septynis kartus daugiau bandymų nei programa, kurios atšaukimai atšaukiami po savaitės.
„Daugiau bandymų reiškia, kad galite sužinoti, kas veikia daug greičiau”, – pridūrė jis.
Didžioji takoskyra
Ataskaitoje taip pat nustatyta atskirtis tarp aukščiausios ir apatinės rinkos dalies. Palyginti su praėjusiais metais, 25 % geriausių programų išaugo 80 %, o apatinių 25 % sumažėjo 33 %.
„Prenumeratos programėlių pajamos yra rinka, kurioje laimėtojas gauna daugiau“, – teigiama jame. „Nedidelis skaičius programų fiksuoja didesnį augimą, o visi kiti mato kur kas kuklesnį pelną arba net mažėjimą.
„Technologijų pritaikymo lankas linkęs suteikti brandžios rinkos nugalėtojams didesnę pyrago dalį“, – paaiškino Landisas.
„Pažiūrėkite į Google, Meta ir Amazon: kartu joms priklauso 75 % reklamos rinkos“, – tęsė jis. „Masto ekonomija, didžiulės investicijos į technologijas ir didžiulė vartotojų bazė reiškia, kad vartotojai gauna mažesnes išlaidas, didesnį našumą ir geresnes technologijas iš didžiausių žaidėjų.
„Matysime, kad šis atotrūkis padidės, kai nugalėtojai suvoks savo konkurencinius pranašumus“, – sakė jis.
Vena tvirtino, kad rinka žiauriai koncentruojasi. „Geriausios programos papildo pranašumus, susijusius su prekės ženklu, produktų kokybe, įdiegimu, kainodara ir mokamu įsigijimu, o silpnesnės programos yra palaidojamos panašių programų antplūdyje“, – aiškino jis.
„RevenueCat“ teigia, kad 10 % geriausių programų per metus išaugo 306 %, o vidutinė programėlė išaugo tik 5,3 %, o apatinis kvartilis susitraukė 33 %, o tai rodo, kad tai nebėra kylančios bangos istorija. „AI taip pat didina lubas stipriausiems žaidėjams, bet negelbėja ilgos uodegos.
„Esmė ta, kad prenumeruojamų programėlių rinka vis dar auga, tačiau ji virsta verslu, kuriame laimėtojas pasiima daugiau, o vykdymas yra svarbesnis nei bet kada anksčiau“, – pridūrė Vena.
„Naujų programų paleidimas išaugo, tačiau senesnės programos vis dar valdo didžiąją dalį pajamų iš prenumeratos, todėl tiesiog rodyti kitą programėlę „man-too“ ir mokamą sieną nėra strategija“, – tęsė jis. „Kitas etapas priklauso programoms, kurios gali greitai įrodyti savo vertę, ilgiau išlaikyti pasitikėjimą ir užsidirbti vietą vartotojo kasdienybėje, o ne vien dėl smalsumo.
